Esta es la aplicación de Linux llamada SageMaker TensorFlow cuya última versión se puede descargar como v1.19.0.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada SageMaker TensorFlow con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
CAPTURAS DE PANTALLA:
TensorFlow de SageMaker
DESCRIPCIÓN:
Este paquete contiene extensiones específicas de SageMaker para TensorFlow, incluida la clase PipeModeDataset, que permite leer los canales del modo Pipe de SageMaker mediante conjuntos de datos de TensorFlow. Este paquete es compatible con las versiones 3.7 y posteriores de Python 3.9-1.7 y TensorFlow, incluida la 2.0-2.9.1. Para compatibilidad con TensorFlow 1.x, consulte la rama maestra. Los lanzamientos de sagemaker-tensorflow para todas las versiones compatibles están disponibles en PyPI. Las extensiones de SageMaker TensorFlow se basan en Python 3.4-3.9 en Linux con una versión de TensorFlow >= 1.7. Las versiones anteriores de TensorFlow no son compatibles. Asegúrese de verificar la rama de sagemaker-tensorflow-extensions que coincida con su versión de TensorFlow. SageMaker Pipe Mode es un mecanismo para proporcionar datos S3 a un trabajo de entrenamiento a través de Linux fifos. Los programas de capacitación pueden leer de la fifo y obtener una transferencia de datos de alto rendimiento desde S3, sin administrar el acceso a S3 en el propio programa.
Caracteristicas
- Puede compilar SageMaker TensorFlow en una imagen acoplable
- También puede instalar sagemaker-tensorflow para una versión específica de TensorFlow
- Compilar e instalar desde la fuente
- La compilación de SageMaker TensorFlow depende de cmake
- Compilación para una versión específica de TensorFlow
- Las extensiones de SageMaker TensorFlow se basan en Python 3.4-3.9 en Linux
Lenguaje de programación
C + +
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/sagemaker-tensorflow.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.