Esta es la aplicación de Linux llamada Slither cuya última versión se puede descargar como 0.10.0sourcecode.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Slither con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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Slither
DESCRIPCIÓN
Slither es un marco de análisis estático de Solidity escrito en Python 3. Ejecuta un conjunto de detectores de vulnerabilidades, imprime información visual sobre los detalles del contrato y proporciona una API para escribir fácilmente análisis personalizados. Slither permite a los desarrolladores encontrar vulnerabilidades, mejorar su comprensión del código y crear rápidamente prototipos de análisis personalizados. Slither es el primer marco de análisis estático de código abierto para Solidity. Slither es rápido y preciso; puede encontrar vulnerabilidades reales en unos segundos sin la intervención del usuario. Es altamente personalizable y proporciona un conjunto de API para inspeccionar y analizar el código de Solidity fácilmente. Lo usamos en todas nuestras revisiones de seguridad. Ahora puede integrarlo en su proceso de revisión de código. Somos fuente abierta del motor de análisis central de Slither. Este núcleo proporciona características avanzadas de análisis estático, incluida una representación intermedia (SlithIR) con capacidades de seguimiento de contaminación además de las cuales se pueden construir análisis complejos ("detectores").
Caracteristicas
- Detecta código Solidity vulnerable con pocos falsos positivos (ver la lista de trofeos)
- Identifica dónde ocurre la condición de error en el código fuente
- Se integra fácilmente en la integración continua y las compilaciones de Truffle
- Las 'impresoras' integradas informan rápidamente la información crucial del contrato
- Detector API para escribir análisis personalizados en Python
- Habilidad para analizar contratos escritos con Solidez >= 0.4
Lenguaje de programación
Pitón, Solidez
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener desde https://sourceforge.net/projects/slither.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
