Esta es la aplicación de Linux llamada statsmodels cuya última versión se puede descargar como Release0.13.5.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada statsmodels con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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modelos estadisticos
DESCRIPCIÓN
statsmodels es un módulo de Python que proporciona clases y funciones para la estimación de muchos modelos estadísticos diferentes, así como para realizar pruebas estadísticas y exploración de datos estadísticos. Hay disponible una lista extensa de estadísticas de resultados para cada estimador. Los resultados se prueban con los paquetes estadísticos existentes para garantizar que sean correctos. El paquete se publica bajo la licencia BSD modificada (3 cláusulas) de código abierto. Modelos lineales generalizados con soporte para todas las distribuciones de familias exponenciales de un parámetro. Modelos de conmutación de Markov (MSAR), también conocidos como modelos ocultos de Markov (HMM). Modelos autorregresivos vectoriales, VAR y VAR estructural. Modelo de corrección de errores vectoriales, VECM. Modelos lineales robustos con soporte para varios estimadores M. statsmodels admite la especificación de modelos utilizando fórmulas de estilo R y pandas DataFrames.
Caracteristicas
- Mínimos cuadrados ordinarios
- Mínimos cuadrados generalizados
- Mínimos cuadrados ponderados
- Mínimos cuadrados con errores autorregresivos
- Regresión cuantil
- Mínimos cuadrados recursivos
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/statsmodels.mirror/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
