InglésFrancésEspañol

icono de página de OnWorks

Descarga de Synapse Machine Learning para Linux

Descarga gratis la aplicación Synapse Machine Learning Linux para ejecutar en línea en Ubuntu en línea, Fedora en línea o Debian en línea

Esta es la aplicación de Linux llamada Synapse Machine Learning, cuya última versión se puede descargar como SynapseMLv0.11.3.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.

Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Synapse Machine Learning con OnWorks de forma gratuita.

Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:

- 1. Descargue esta aplicación en su PC.

- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.

- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.

- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.

SCREENSHOTS

Ad


Aprendizaje automático de sinapsis


DESCRIPCIÓN

SynapseML (anteriormente MMLSpark) es una biblioteca de código abierto para simplificar la creación de canalizaciones de aprendizaje automático escalables. SynapseML se basa en Apache Spark y SparkML para habilitar nuevos tipos de flujos de trabajo de aprendizaje automático, análisis e implementación de modelos. SynapseML agrega muchas herramientas de ciencia de datos y aprendizaje profundo al ecosistema de Spark, incluida la integración perfecta de las canalizaciones de Spark Machine Learning con Open Neural Network Exchange (ONNX), LightGBM, The Cognitive Services, Vowpal Wabbit y OpenCV. Estas herramientas permiten modelos predictivos y analíticos potentes y altamente escalables para una variedad de fuentes de datos. SynapseML también trae nuevas capacidades de red al Spark Ecosystem. Con el proyecto HTTP en Spark, los usuarios pueden integrar cualquier servicio web en sus modelos SparkML. Para la implementación de nivel de producción, el proyecto Spark Serving habilita servicios web de latencia inferior al milisegundo de alto rendimiento, respaldados por su clúster Spark.



Caracteristicas

  • SynapseML requiere Scala 2.12, Spark 3.2+
  • Requiere Python 3.6+
  • Consulte la documentación de la API para Scala y para PySpark
  • Aproveche los servicios cognitivos de Microsoft a escalas sin precedentes en sus canalizaciones SparkML existentes
  • Entrenar máquinas potenciadas por gradiente con LightGBM
  • Sirva cualquier computación de Spark como un servicio web con latencia de menos de un milisegundo


Lenguaje de programación

Scala


Categorías

Aprendizaje automático, servicios en la nube, ciencia de datos, bibliotecas de redes neuronales, marcos de aprendizaje profundo

Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/synapse-machine-learn.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.


Servidores y estaciones de trabajo gratuitos

Descargar aplicaciones de Windows y Linux

Comandos de Linux

Ad