Esta es la aplicación de Linux denominada TorchMetrics cuya última versión se puede descargar como Clusteringmetrics.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada TorchMetrics con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
CAPTURAS DE PANTALLA:
AntorchaMétricas
DESCRIPCIÓN:
TorchMetrics es una colección de más de 80 implementaciones de métricas de PyTorch y una API fácil de usar para crear métricas personalizadas. Sus datos siempre se colocarán en el mismo dispositivo que sus métricas. Puede registrar objetos métricos directamente en Lightning para reducir aún más el modelo estándar. Las métricas basadas en módulos contienen estados de métricas internas (similares a los parámetros del módulo PyTorch) que automatizan la acumulación y sincronización entre dispositivos. Acumulación automática en múltiples lotes. Sincronización automática entre múltiples dispositivos. Aritmética métrica. Similar a torch.nn, la mayoría de las métricas tienen una versión funcional y basada en módulos. Las versiones funcionales son funciones simples de Python que como entrada toman torch.tensors y devuelven la métrica correspondiente como torch.tensor.
Caracteristicas
- Una interfaz estandarizada para aumentar la reproducibilidad
- Reduce el estándar
- Compatible con entrenamiento distribuido
- Rigurosamente probado
- Acumulación automática sobre lotes
- Sincronización automática entre múltiples dispositivos
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/torchmetrics.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.