Esta es la aplicación de Linux llamada Weaviate cuya última versión se puede descargar como weaviate-v1.21.7-windows-amd64.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Weaviate con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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tejido
DESCRIPCIÓN
Weaviate en pocas palabras: Weaviate es un motor de búsqueda de vectores y una base de datos de vectores. Weaviate utiliza el aprendizaje automático para vectorizar y almacenar datos, y para encontrar respuestas a consultas en lenguaje natural. Con Weaviate también puede llevar sus modelos ML personalizados a escala de producción. Weaviate en detalle: Weaviate es un motor de búsqueda vectorial de baja latencia con soporte listo para usar para diferentes tipos de medios (texto, imágenes, etc.). Ofrece búsqueda semántica, extracción de preguntas y respuestas, clasificación, modelos personalizables (PyTorch/TensorFlow/Keras) y más. Construido desde cero en Go, Weaviate almacena tanto objetos como vectores, lo que permite combinar la búsqueda de vectores con el filtrado estructurado con la tolerancia a fallas de una base de datos nativa de la nube, todo accesible a través de GraphQL, REST y varios clientes de idiomas.
Caracteristicas
- Módulos listos para usar para: NLP/búsqueda semántica, clasificación automática y búsqueda de similitud de imágenes
- Fácil de integrar en su arquitectura actual, con soporte CRUD completo al que está acostumbrado desde otras bases de datos OSS
- Nativo de la nube, distribuido, funciona bien en Kubernetes y escala con sus cargas de trabajo
- Weaviate tiene una configuración modular que le permite usar sus modelos ML dentro de Weaviate, pero también puede usar modelos ML listos para usar (por ejemplo, SBERT, ResNet, fasttext, etc.)
- Weaviate se encarga de la escalabilidad, para que no tengas que implementar y mantener modelos ML en producción de manera confiable y eficiente.
Lenguaje de programación
Go
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener desde https://sourceforge.net/projects/weaviate.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
