Esta es la aplicación de Windows llamada AdaNet cuya última versión se puede descargar como AdaNetv0.9.0.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada AdaNet con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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Adanet
DESCRIPCIÓN
AdaNet es un marco de TensorFlow para AutoML rápido y flexible con garantías de aprendizaje. AdaNet es un marco ligero basado en TensorFlow para el aprendizaje automático de modelos de alta calidad con una intervención mínima de expertos. AdaNet se basa en los esfuerzos recientes de AutoML para ser rápido y flexible al tiempo que brinda garantías de aprendizaje. Es importante destacar que AdaNet proporciona un marco general no solo para aprender una arquitectura de red neuronal, sino también para aprender el conjunto para obtener modelos aún mejores. En cada iteración, mide la pérdida del conjunto para cada candidato y selecciona el mejor para pasar a la siguiente iteración. Búsqueda de arquitectura neuronal adaptativa y aprendizaje de conjuntos en una sola llamada de tren. Regresión, clasificación binaria y multiclase, y compatibilidad con tareas de varios cabezales. Una API tf.estimator.Estimator para entrenar, evaluar, predecir y servir modelos.
Caracteristicas
- Proporcione API familiares (por ejemplo, Keras, Estimator) para entrenar, evaluar y servir modelos
- Escale con la computación disponible y produzca rápidamente modelos de alta calidad
- Permita que los investigadores y profesionales amplíen AdaNet a nuevas arquitecturas de subred, espacios de búsqueda y tareas
- Optimizar un objetivo que ofrece garantías de aprendizaje teórico
- Garantías de aprendizaje
- Facilidad de uso
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/adanet.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.