Esta es la aplicación de Windows llamada Armadillo cuya última versión se puede descargar como armadillo-12.6.5.tar.xz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Armadillo con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
Armadillo
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DESCRIPCIÓN
* Biblioteca C ++ rápida para álgebra lineal (matemáticas matriciales) y computación científica
* Funciones y sintaxis fáciles de usar, deliberadamente similares a Matlab / Octave
* Utiliza técnicas de metaprogramación de plantillas para aumentar la eficiencia
* Proporciona envoltorios fáciles de usar para las bibliotecas OpenBLAS, Intel MKL, LAPACK, ATLAS, ARPACK, SuperLU y FFTW
* Útil para aprendizaje automático, reconocimiento de patrones, procesamiento de señales, bioinformática, estadísticas, finanzas, etc.
* Descargas: http://arma.sourceforge.net/download.html
* Documentación: http://arma.sourceforge.net/docs.html
* Informes de errores: http://arma.sourceforge.net/faq.html
* Repositorio de Git: https://gitlab.com/conradsnicta/armadillo-code
Caracteristicas
- Fácil de usar: tiene muchas funciones similares a MATLAB
- Útil para la creación de prototipos directamente en C ++
- Útil para la conversión de código de investigación en entornos de producción.
- Con licencia permisiva: se puede usar en software y productos patentados
- Se utiliza para aprendizaje automático, reconocimiento de patrones, visión por computadora, procesamiento de señales, bioinformática, estadísticas, finanzas, etc.
- Clases eficientes para vectores, matrices, cubos (tensores de primer, segundo y tercer orden)
- Admite matrices densas y dispersas
- Descomposición rápida de valores singulares (SVD), descomposición propia, QR, LU, Cholesky, FFT
- Agrupación mediante k-medias y modelos de mezcla gaussiana (GMM)
- Vectorización automática de expresiones (SIMD)
- Submatrices contiguas y no contiguas
- Combina automáticamente varias operaciones en una para aumentar la velocidad y la eficiencia
- Leer / escribir datos en archivos CSV
- Utiliza automáticamente OpenMP para la aceleración mediante subprocesos múltiples
- Se utiliza para acelerar NumPy/Python a través de CARMA: https://github.com/RUrlus/carma
- Utilizado para aprendizaje automático y reconocimiento de patrones por MLPACK: https://mlpack.org/
- Utilizado para la optimización numérica por Ensmallen: https://ensmallen.org/
Audiencia
Tecnología de la información, ciencia / investigación, educación, usuarios finales avanzados, desarrolladores, ingeniería
Lenguaje de programación
MATLAB, C ++
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/arma/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
