Esta es la aplicación de Windows llamada Awesome production machine learning cuya última versión se puede descargar como release-2023-10-01.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Awesome production machine learning con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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Impresionante aprendizaje automático de producción
DESCRIPCIÓN
Este repositorio contiene una lista seleccionada de increíbles bibliotecas de código abierto que lo ayudarán a implementar, monitorear, versionar, escalar y asegurar su aprendizaje automático de producción. Marcos, tutoriales y artículos de código abierto seleccionados por profesionales del aprendizaje automático. Kits de herramientas de auditoría de sesgo de código abierto para científicos de datos, investigadores de aprendizaje automático y legisladores para auditar modelos de aprendizaje automático en busca de discriminación y sesgo, y para tomar decisiones informadas y equitativas sobre el desarrollo y la implementación de herramientas predictivas de evaluación de riesgos.
Caracteristicas
- Implemente, supervise, versione y escale su aprendizaje automático
- Un marco práctico para desarrollar la IA de manera responsable
- Únase al boletín de ingenieros de aprendizaje automático
- Reciba actualizaciones sobre marcos de código abierto
- Plataformas comerciales y no comerciales
- Software de detección de anomalías y valores atípicos
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener desde https://sourceforge.net/projects/awesome-production-ml.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
