Esta es la aplicación de Windows llamada Bootstrap Your Own Latent (BYOL) cuya última versión se puede descargar como 0.7.0.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Bootstrap Your Own Latent (BYOL) con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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Arranca tu propio latente (BYOL)
DESCRIPCIÓN
Implementación práctica de un método sorprendentemente simple para el aprendizaje autosupervisado que logra un nuevo estado del arte (superando a SimCLR) sin aprendizaje contrastivo y sin tener que designar pares negativos. Este repositorio ofrece un módulo que permite envolver fácilmente cualquier red neuronal basada en imágenes (red residual, discriminadora, red de políticas) para comenzar a beneficiarse inmediatamente de los datos de imágenes sin etiquetar. Ahora existe nueva evidencia de que la normalización por lotes es clave para que esta técnica funcione bien. Un nuevo artículo ha reemplazado con éxito la norma de lotes con la norma de grupo + estandarización de peso, refutando que las estadísticas de lotes sean necesarias para que BYOL funcione. Simplemente conecte su red neuronal, especificando (1) las dimensiones de la imagen, así como (2) el nombre (o índice) de la capa oculta, cuya salida se utiliza como representación latente utilizada para el entrenamiento autosupervisado.
Caracteristicas
- Implementación práctica de un método sorprendentemente simple
- Norma de grupo + estandarización de peso.
- Simplemente conecte su red neuronal
- BYOL ni siquiera necesita que el codificador de destino sea un promedio móvil exponencial del codificador en línea
- Busca las incrustaciones o las proyecciones.
- Sin aprendizaje contrastivo
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/bootstrap-latent-byol.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
