Esta es la aplicación de Windows llamada CUTLASS cuya última versión se puede descargar como CUTLASS3.2.1.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada CUTLASS con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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CUTLASS
DESCRIPCIÓN
CUTLASS es una colección de abstracciones de plantillas de CUDA C++ para implementar la multiplicación de matrices de alto rendimiento (GEMM) y cálculos relacionados en todos los niveles y escalas dentro de CUDA. Incorpora estrategias de descomposición jerárquica y movimiento de datos similares a las utilizadas para implementar cuBLAS y cuDNN. CUTLASS descompone estas "partes móviles" en componentes de software modulares y reutilizables abstraídos por clases de plantillas de C++. Estas primitivas de todo el subproceso, toda la deformación, todo el bloque y todo el dispositivo se pueden especializar y ajustar a través de tamaños de mosaico personalizados, tipos de datos y otras políticas algorítmicas. La flexibilidad resultante simplifica su uso como bloques de construcción dentro de kernels y aplicaciones personalizados. Para admitir una amplia variedad de aplicaciones, CUTLASS proporciona un amplio soporte para cálculos de precisión mixta, proporcionando movimiento de datos especializado y abstracciones de acumulación múltiple para coma flotante de precisión media (FP16), BFloat16 (BF16), Tensor Float 32 (TF32), etc.
Caracteristicas
- CUTLASS implementa Convolución de alto rendimiento a través del algoritmo GEMM implícito
- GEMM implícito es la formulación de una operación de convolución como un GEMM, aprovechando así la canalización modular GEMM de CUTLASS.
- Cree circunvoluciones reutilizando componentes GEMM de warp-wide altamente optimizados e inferiores
- Núcleos de convolución de primera capa especializados para recuentos de canales pequeños y alineación reducida
- Operadores BLAS3 acelerados por Tensor Cores
- Rendimiento óptimo con CUDA 11.7
Lenguaje de programación
C + +
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener desde https://sourceforge.net/projects/cutlass.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
