Esta es la aplicación de Windows llamada Datasets cuya última versión se puede descargar como 2.14.5.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Datasets con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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Conjuntos de datos
DESCRIPCIÓN
Datasets es una biblioteca para acceder y compartir fácilmente conjuntos de datos y métricas de evaluación para tareas de procesamiento de lenguaje natural (NLP), visión artificial y audio. Cargue un conjunto de datos en una sola línea de código y use nuestros poderosos métodos de procesamiento de datos para preparar rápidamente su conjunto de datos para el entrenamiento en un modelo de aprendizaje profundo. Respaldado por el formato Apache Arrow, procese grandes conjuntos de datos con lecturas de copia cero sin restricciones de memoria para una velocidad y eficiencia óptimas. También contamos con una integración profunda con Hugging Face Hub, lo que le permite cargar y compartir fácilmente un conjunto de datos con la comunidad más amplia de PNL. Actualmente hay más de 2658 conjuntos de datos y más de 34 métricas disponibles. Los conjuntos de datos liberan naturalmente al usuario de la limitación de la memoria RAM, todos los conjuntos de datos se mapean en la memoria utilizando un backend eficiente de costo de serialización cero (Apache Arrow). Almacenamiento en caché inteligente: nunca espere a que sus datos se procesen varias veces.
Caracteristicas
- Aprenda los conceptos básicos y familiarícese con la carga, el acceso y el procesamiento de un conjunto de datos
- Guías prácticas para ayudarte a lograr un objetivo específico.
- Resolver problemas del mundo real
- Descripciones técnicas de cómo funcionan las clases y los métodos de Datasets
- Explicaciones de alto nivel para lograr una mejor comprensión de temas importantes, como el formato de datos subyacente
- Encuentre su conjunto de datos hoy en Hugging Face Hub
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener desde https://sourceforge.net/projects/datasets.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
