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Descarga de DocTR para Windows

Descarga gratis la aplicación DocTR para Windows para ejecutar en línea win Wine en Ubuntu en línea, Fedora en línea o Debian en línea

Esta es la aplicación de Windows llamada DocTR cuya última versión se puede descargar como v0.7.0.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.

Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada DocTR con OnWorks de forma gratuita.

Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:

- 1. Descargue esta aplicación en su PC.

- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.

- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.

- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 6. Descarga la aplicación e instálala.

- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.

Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.

SCREENSHOTS

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DocTR


DESCRIPCIÓN

DocTR proporciona una manera fácil y poderosa de extraer información valiosa de sus documentos. Procese documentos sin problemas para tareas de comprensión del lenguaje natural: proporcionamos predictores de OCR para analizar información textual (localizar e identificar cada palabra) de sus documentos. Robustos predictores OCR de 2 etapas (detección + reconocimiento) con parámetros preentrenados. Fácil de usar, 3 líneas de código para cargar un documento y extraer texto con un predictor. Rendimiento de vanguardia en conjuntos de datos de documentos públicos, comparable con GoogleVision/AWS Textract. Fácil integración (plantillas disponibles para la demostración del navegador y la implementación de la API). El OCR de extremo a extremo se logra en docTR utilizando un enfoque de dos etapas: detección de texto (localización de palabras), luego reconocimiento de texto (identificación de todos los caracteres de la palabra). Como tal, puede seleccionar la arquitectura utilizada para la detección de texto y la del reconocimiento de texto de la lista de implementaciones disponibles.



Caracteristicas

  • para automatización
  • Para investigación
  • Optimizado para velocidad de inferencia tanto en CPU como en GPU
  • Paquete ligero, dependencias mínimas
  • Mantenido activamente por Mindeeq
  • fácil integración


Lenguaje de programación

Python


Categorías

Bibliotecas, aprendizaje automático, OCR, marcos de aprendizaje profundo

Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/doctr.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.


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