Esta es la aplicación de Windows llamada DVC cuya última versión se puede descargar como 3.27.0sourcecode.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada DVC con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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DVC
DESCRIPCIÓN
DVC está diseñado para hacer que los modelos ML se puedan compartir y reproducir. Está diseñado para manejar archivos grandes, conjuntos de datos, modelos de aprendizaje automático y métricas, así como código. Control de versiones de modelos de aprendizaje automático, conjuntos de datos y archivos intermedios. DVC los conecta con código y usa Amazon S3, Microsoft Azure Blob Storage, Google Drive, Google Cloud Storage, Aliyun OSS, SSH/SFTP, HDFS, HTTP, almacenamiento conectado a la red o disco para almacenar el contenido de los archivos. Modelos de aprendizaje automático de control de versiones, conjuntos de datos y archivos intermedios. DVC los conecta con código y usa Amazon S3, Microsoft Azure Blob Storage, Google Drive, Google Cloud Storage, Aliyun OSS, SSH/SFTP, HDFS, HTTP, almacenamiento conectado a la red o disco para almacenar el contenido de los archivos. Aproveche todo el poder de las ramas de Git para probar diferentes ideas en lugar de sufijos de archivos descuidados y comentarios en el código. Utilice el seguimiento automático de métricas para navegar en lugar de papel y lápiz. DVC presenta canalizaciones ligeras como un mecanismo ciudadano de primera clase en Git.
Caracteristicas
- DVC rastrea modelos y conjuntos de datos de ML
- Para proyectos de aprendizaje automático
- Sistema de control de versiones de código abierto
- Control de versiones de proyectos de ML
- Gestión de experimentos de ML
- Implementación y colaboración
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener desde https://sourceforge.net/projects/dvc.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
