Esta es la aplicación de Windows llamada Edward, cuya última versión se puede descargar como 1.3.5.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Edward con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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Edward
DESCRIPCIÓN
Una biblioteca para modelado probabilístico, inferencia y crítica. Edward es una biblioteca de Python para modelado probabilístico, inferencia y crítica. Es un banco de pruebas para la experimentación e investigación rápidas con modelos probabilísticos, que van desde modelos jerárquicos clásicos en conjuntos de datos pequeños hasta modelos probabilísticos profundos complejos en conjuntos de datos grandes. Edward fusiona tres campos, estadística bayesiana y aprendizaje automático, aprendizaje profundo y programación probabilística. Edward se basa en TensorFlow. Permite funciones como gráficos computacionales, entrenamiento distribuido, integración de CPU / GPU, diferenciación automática y visualización con TensorBoard. Expectativa-Maximización, métodos pseudo-marginales y ABC, y algoritmos de paso de mensajes.
Caracteristicas
- Modelos gráficos dirigidos
- Redes neuronales (a través de bibliotecas como tf.layers y Keras)
- Modelos generativos implícitos
- Programas probabilísticos y no paramétricos bayesianos
- Inferencia variacional de caja negra
- Redes adversas generativas
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/edward.mirror/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
