Esta es la aplicación de Windows llamada Faker for Python cuya última versión se puede descargar como Releasev19.11.0sourcecode.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Faker para Python con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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Faker para Python
DESCRIPCIÓN
Faker es un paquete de Python que genera datos falsos para ti. Ya sea que necesite iniciar su base de datos, crear documentos XML atractivos, completar su persistencia para realizar una prueba de esfuerzo o anonimizar los datos tomados de un servicio de producción, Faker es para usted. A partir de la versión 4.0.0, Faker eliminó el soporte para Python 2 y desde la versión 5.0.0 solo es compatible con Python 3.6 y superior. Si aún necesita compatibilidad con Python 2, instale la versión 3.0.1 mientras tanto, y considere actualizar su base de código para que sea compatible con Python 3 para que pueda disfrutar de las últimas funciones que Faker tiene para ofrecer. Consulte los documentos ampliados para obtener más detalles, especialmente si está actualizando desde la versión 2.0.4 y anteriores, ya que puede haber cambios importantes. Este paquete también se llamaba anteriormente fake-factory, que ya estaba en desuso a fines de 2016, y mucho ha cambiado desde entonces, así que asegúrese de que su proyecto y sus dependencias no dependan del paquete anterior.
Caracteristicas
- Utilice faker.Faker () para crear e inicializar un generador de falsificaciones, que puede generar datos accediendo a propiedades con el nombre del tipo de datos que desea
- Cada llamada al método fake.name () produce un resultado diferente (aleatorio). Esto se debe a que faker reenvía las llamadas de faker.Generator.method_name () a faker.Generator.format (method_name)
- Faker también tiene su propio complemento Pytest que proporciona un accesorio falso que puede usar en sus pruebas.
- Cada una de las propiedades del generador (como nombre, dirección y lorem) se denominan "falsas". Un generador de falsificaciones tiene muchos de ellos, empaquetados en "proveedores"
- Puede verificar las configuraciones regionales de Faker disponibles en el código fuente
- El constructor de Faker toma un argumento relacionado con el rendimiento llamado use_weighting, y especifica si se debe intentar que la frecuencia de los valores coincida con las frecuencias del mundo real.
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/faker-for-python.mirror/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
