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Descarga de fragatas para Windows

Descarga gratis la aplicación Frigate Windows para ejecutar en línea win Wine en Ubuntu en línea, Fedora en línea o Debian en línea

Esta es la aplicación de Windows llamada Frigate cuya última versión se puede descargar como 0.11.1Release.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.

Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Frigate con OnWorks de forma gratuita.

Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:

- 1. Descargue esta aplicación en su PC.

- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.

- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.

- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 6. Descarga la aplicación e instálala.

- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.

Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.

SCREENSHOTS

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Fragata


DESCRIPCIÓN

Fragata - NVR con detección de objetos en tiempo real para cámaras IP

Un NVR completo y local diseñado para Home Assistant con detección de objetos AI. Utiliza OpenCV y Tensorflow para realizar localmente la detección de objetos en tiempo real para cámaras IP.

El uso de Google Coral Accelerator es opcional, pero muy recomendable. Coral superará incluso a las mejores CPU y puede procesar más de 100 FPS con muy poca sobrecarga.



Caracteristicas

  • Estrecha integración con Home Assistant a través de un componente personalizado
  • Diseñado para minimizar el uso de recursos y maximizar el rendimiento al buscar objetos solo cuando y donde sea necesario
  • Aprovecha en gran medida el multiprocesamiento con énfasis en tiempo real sobre el procesamiento de cada cuadro
  • Utiliza una detección de movimiento aérea muy baja para determinar dónde ejecutar la detección de objetos
  • La detección de objetos con TensorFlow se ejecuta en procesos separados para obtener el máximo de FPS
  • Se comunica a través de MQTT para una fácil integración en otros sistemas
  • Graba video con configuraciones de retención basadas en objetos detectados
  • Grabación 24/7
  • Retransmisión a través de RTSP para reducir la cantidad de conexiones a su cámara
  • Compatibilidad con WebRTC y MSE para visualización en directo de baja latencia


Lenguaje de programación

Pitón, JavaScript


Categorías

Modelos de detección de objetos

Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/frigate.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.


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