Esta es la aplicación de Windows llamada GloVe cuya última versión se puede descargar como GloVe-1.2.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada GloVe con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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Guante
DESCRIPCIÓN
GloVe es un algoritmo de aprendizaje no supervisado para obtener representaciones vectoriales de palabras. El entrenamiento se realiza en estadísticas globales agregadas de co-ocurrencia palabra-palabra de un corpus, y las representaciones resultantes muestran interesantes subestructuras lineales del espacio vectorial de palabras. Los enlaces proporcionados contienen vectores de palabras obtenidos de los respectivos corpus. Si desea que los vectores de palabras estén entrenados en conjuntos de datos web masivos, ¡solo necesita descargar uno de estos archivos de texto! Los vectores de palabras previamente entrenados están disponibles bajo la Dedicación y Licencia de Dominio Público. Si los conjuntos de datos web anteriores no coinciden con la semántica de su caso de uso final, puede entrenar vectores de palabras en su propio corpus. El script demo.sh descarga un pequeño corpus, que consta de los primeros 100 millones de caracteres de Wikipedia. Recopila recuentos de unigramo, construye y baraja datos de coincidencia y entrena una versión simple del modelo GloVe. También ejecuta un script de evaluación de analogías de palabras en Python para verificar la calidad del vector de palabras.
Caracteristicas
- Vectores globales para la representación de palabras
- Vectores de palabras pre-entrenados disponibles
- El modelo GloVe se entrena en las entradas distintas de cero de una matriz global de co-ocurrencia palabra-palabra
- Las herramientas proporcionadas en este paquete automatizan la recopilación y preparación de estadísticas de co-ocurrencia para ingresar al modelo
- GloVe es esencialmente un modelo log-bilineal con un objetivo de mínimos cuadrados ponderados
- El objetivo de entrenamiento de GloVe es aprender los vectores de palabras de manera que su producto escalar sea igual al logaritmo de la probabilidad de co-ocurrencia de las palabras.
Lenguaje de programación
C
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/glove.mirror/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
