Esta es la aplicación de Windows llamada GPT-NeoX cuya última versión se puede descargar como XRSSfeedforfil. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada GPT-NeoX con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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GPT-NeoX
DESCRIPCIÓN
Este repositorio registra la biblioteca de EleutherAI para entrenar modelos de lenguaje a gran escala en GPU. Nuestro marco actual se basa en el modelo de lenguaje Megatron de NVIDIA y se ha mejorado con técnicas de DeepSpeed, así como con algunas optimizaciones novedosas. Nuestro objetivo es hacer de este repositorio un lugar centralizado y accesible para recopilar técnicas para entrenar modelos de lenguaje autorregresivos a gran escala y acelerar la investigación sobre el entrenamiento a gran escala.
Para aquellos que buscan una base de código centrada en TPU, recomendamos Mesh Transformer JAX.
Si no está buscando entrenar modelos con miles de millones de parámetros desde cero, es probable que esta sea la biblioteca incorrecta para usar. Para necesidades de inferencia genéricas, le recomendamos que utilice la biblioteca de transformadores Hugging Face, que es compatible con los modelos GPT-NeoX.
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener desde https://sourceforge.net/projects/gpt-neox.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
