Esta es la aplicación de Windows llamada script GrainSizeTools cuya última versión se puede descargar como grain_size_tools_v3.0.2.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada script GrainSizeTools con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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Script de GrainSizeTools
DESCRIPCIÓN
Página de inicio y documentos: http://marcoalopez.github.io/GrainSizeTools/
GrainSizeTools es un script multiplataforma, de código abierto y gratuito escrito en Python que proporciona varias herramientas para (1) estimar el tamaño de grano promedio en materiales policristalinos, (2) caracterizar la naturaleza de la distribución de tamaños de grano (ya sea a partir de distribuciones aparentes o aproximación de distribuciones de tamaño de grano en 3D mediante estereología) y estimación de la tensión diferencial mediante paleopizómetros. El script requiere como entrada las áreas de los perfiles de grano medidos grano a grano en secciones planas y no requiere experiencia previa con el lenguaje de programación Python (consulte la documentación a continuación y las preguntas frecuentes). Para los usuarios con habilidades de codificación, el script está organizado de forma modular facilitando la reutilización y extensión del código.
López-Sánchez, MA (2018). GrainSizeTools: una secuencia de comandos de Python para el análisis del tamaño de grano y la paleopiezometría basada en el tamaño de grano. Revista de software de código abierto, 3 (30), 863, https://doi.org/10.21105/joss.00863
Caracteristicas
- Extraiga datos automáticamente de archivos de tipo tabular, incluidos los formatos txt, csv o excel.
- Estime diferentes descriptores estadísticos para caracterizar las distribuciones de tamaño de grano. Las medidas del tamaño de grano promedio incluyen las medias aritméticas, geométricas, RMS y ponderadas por área, la mediana y el pico de frecuencia ("modo") utilizando un Estimador de densidad de kernel gaussiano. El tamaño de grano se puede representar en escalas lineales, logarítmicas y de raíz cuadrada.
- Estime las distribuciones aparentes normalizadas del tamaño de grano para compararlas entre diferentes poblaciones de tamaño de grano.
- Estime la tensión diferencial mediante paleopiezómetros que incluyen múltiples relaciones piezométricas para cuarzo, olivino, calcita y feldespato.
- Estimar intervalos de confianza robustos utilizando la distribución t de Student
- Incluya varios algoritmos para estimar el tamaño de contenedor óptimo de histogramas y el ancho de banda óptimo del KDE gaussiano en función de las características de la población.
- Calcule la distribución real del tamaño de grano en 3D a partir de los datos recopilados en secciones planas (datos en 2D) utilizando el método de Saltykov. Esto incluye estimar el volumen de una fracción de tamaño de grano en particular. Aproxime la distribución real del tamaño de grano en 3D a partir de los datos recopilados en secciones planas (datos en 2D) utilizando el método de Saltykov. Esto incluye estimar el volumen de una fracción de tamaño de grano en particular.
- Calcule la forma logarítmica normal de la distribución del tamaño de grano en 3D mediante el método de dos pasos y caracterice la forma utilizando un solo parámetro (el MSD - Desviación estándar multiplicativa).
- Verifique la lognormalidad usando gráficos de cuantiles-cuantiles (¡nuevo en v2.0.3!)
- Gráficos listos para publicar en formato de mapa de bits o vectorial (consulte las capturas de pantalla para ver ejemplos).
Audiencia
Ciencia / Investigación
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/grainsizetools/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
