Esta es la aplicación de Windows llamada Hivemind cuya última versión se puede descargar como 1.1.10_macOSandLinuxARMsupport.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Hivemind con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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Hivemind
DESCRIPCIÓN
Hivemind es una biblioteca de PyTorch para el aprendizaje profundo descentralizado en Internet. Su uso previsto es entrenar un modelo grande en cientos de computadoras de diferentes universidades, empresas y voluntarios. Entrenamiento distribuido sin un nodo maestro: Distributed Hash Table permite conectar computadoras en una red descentralizada. Propagación hacia atrás tolerante a fallas: los pases hacia adelante y hacia atrás tienen éxito incluso si algunos nodos no responden o tardan demasiado en responder. Promedio de parámetros descentralizado: agregue iterativamente actualizaciones de varios trabajadores sin necesidad de sincronizar en toda la red. Entrene redes neuronales de tamaño arbitrario: partes de sus capas se distribuyen entre los participantes con la Mezcla de expertos descentralizada. Si entrenó con éxito un modelo o creó un repositorio posterior con la ayuda de nuestra biblioteca, no dude en enviar una solicitud de incorporación de cambios que agregue su proyecto a la lista.
Caracteristicas
- Antes de instalar, asegúrese de que su entorno tenga Python 3.7+
- Promedio descentralizado de parámetros
- Propagación hacia atrás tolerante a fallas
- Entrenamiento distribuido sin un nodo maestro
- Entrenar redes neuronales de tamaño arbitrario
- De forma predeterminada, Hivemind utiliza el binario precompilado de la biblioteca go-libp2p-daemon
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/hivemind.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
