Esta es la aplicación de Windows llamada Imagen - Pytorch cuya última versión se puede descargar como 1.25.11sourcecode.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Imagen - Pytorch con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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Imagen - Pytorch
DESCRIPCIÓN
Implementación de Imagen, la red neuronal de texto a imagen de Google que supera a DALL-E2, en Pytorch. Es el nuevo SOTA para la síntesis de texto a imagen. Arquitectónicamente, en realidad es mucho más simple que DALL-E2. Consiste en un DDPM en cascada condicionado por incrustaciones de texto de un gran modelo T5 previamente entrenado (red de atención). También contiene recorte dinámico para mejorar la orientación sin clasificador, el acondicionamiento del nivel de ruido y un diseño de unidad con uso eficiente de la memoria. Parece que no se necesita CLIP ni una red anterior después de todo. Y así continúa la investigación. Para un entrenamiento más simple, puede proporcionar cadenas de texto directamente en lugar de codificaciones de texto precalculadas. (Aunque para fines de escalado, definitivamente querrá precalcular las incrustaciones textuales + máscara)
Caracteristicas
- El número de subtítulos textuales debe coincidir con el tamaño del lote de las imágenes.
- Con la clase contenedora ImagenTrainer, los promedios móviles exponenciales para todas las U-nets en el DDPM en cascada se cuidarán automáticamente al llamar a update
- También puedes entrenar Imagen sin texto (generación de imagen incondicional)
- También puede confiar en ImagenTrainer para entrenar automáticamente las instancias de DataLoader
- Genere una imagen con cualquier mensaje de texto usando una línea de comando
- Imagen utiliza un algoritmo llamado Classifier Free Guidance
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener desde https://sourceforge.net/projects/imagen-pytorch.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
