Esta es la aplicación de Windows llamada JAX cuya última versión se puede descargar como Jaxreleasev0.4.19sourcecode.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada JAX con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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JAX
DESCRIPCIÓN
Con su versión actualizada de Autograd, JAX puede diferenciar automáticamente las funciones nativas de Python y NumPy. Puede diferenciarse mediante bucles, ramificaciones, recursividad y cierres, y puede tomar derivadas de derivadas de derivadas. Admite la diferenciación en modo inverso (también conocida como retropropagación) a través de grad, así como la diferenciación en modo directo, y los dos pueden componerse arbitrariamente en cualquier orden. Lo nuevo es que JAX usa XLA para compilar y ejecutar sus programas NumPy en GPU y TPU. La compilación ocurre bajo el capó de forma predeterminada, y las llamadas a la biblioteca se compilan y ejecutan justo a tiempo. Pero JAX también le permite compilar justo a tiempo sus propias funciones de Python en kernels optimizados para XLA utilizando una API de una función, jit. La compilación y la diferenciación automática se pueden componer de forma arbitraria, por lo que puede expresar algoritmos sofisticados y obtener el máximo rendimiento sin salir de Python.
Caracteristicas
- JAX es Autograd y XLA, reunidos para la investigación de aprendizaje automático de alto rendimiento
- Incluso puede programar múltiples GPU o núcleos de TPU a la vez usando pmap, y diferenciar a través de todo
- JAX es realmente un sistema extensible para transformaciones de funciones componibles
- Utilice una computadora portátil en su navegador, conectada a una GPU de Google Cloud
- En esencia, JAX es un sistema extensible para transformar funciones numéricas
- Puede usar XLA para compilar sus funciones de un extremo a otro
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/jax.mirror/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
