Esta es la aplicación de Windows llamada Kornia cuya última versión se puede descargar como v0.7.0ImageAPI,RT-DETRandObjectDetectionAPI,LightGlueMatcher,MobileSam,newSensorsAPIandmanymore.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Kornia con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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Kornia
DESCRIPCIÓN
Kornia es una biblioteca de visión artificial diferenciable para PyTorch. Consiste en un conjunto de rutinas y módulos diferenciables para resolver problemas genéricos de visión artificial. En esencia, el paquete utiliza PyTorch como su back-end principal tanto para la eficiencia como para aprovechar la diferenciación automática en modo inverso para definir y calcular el gradiente de funciones complejas. Inspirada en los paquetes existentes, esta biblioteca está compuesta por un subconjunto de paquetes que contienen operadores que se pueden insertar dentro de las redes neuronales para entrenar modelos para realizar transformaciones de imágenes, geometría epipolar, estimación de profundidad y procesamiento de imágenes de bajo nivel, como filtrado y detección de bordes que operar directamente sobre los tensores. Con Kornia llenamos el vacío entre la visión por computadora clásica y profunda que implementa algoritmos de visión estándar y avanzados para IA. Nuestras bibliotecas e iniciativas están siempre de acuerdo a las necesidades de la comunidad.
Caracteristicas
- Biblioteca diferenciable de Computer Vision, con fuerte soporte de GPU
- Módulo para realizar aumento de datos en la GPU
- Conjunto de rutinas para realizar conversiones de espacio de color
- Módulo para realizar normalización y transformación de intensidad
- Biblioteca de visión por computadora geométrica para realizar transformaciones de imágenes, álgebra lineal 3D y conversiones usando diferentes modelos de cámara
- Utilidades de imagen a tensor y métricas para problemas de visión
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/kornia.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
