Esta es la aplicación de Windows llamada libfacedetection cuya última versión se puede descargar como 20210920-release.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada libfacedetection con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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detección de caralibros
DESCRIPCIÓN
Esta es una biblioteca de código abierto para la detección de rostros en imágenes basada en CNN. El modelo CNN se ha convertido a variables estáticas en archivos fuente C. El código fuente no depende de ninguna otra biblioteca. Lo que necesita es solo un compilador de C ++. Puede compilar el código fuente en Windows, Linux, ARM y cualquier plataforma con un compilador C ++. Las instrucciones SIMD se utilizan para acelerar la detección. Puede habilitar AVX2 si usa CPU Intel o NEON para ARM. El archivo del modelo también se ha proporcionado en el directorio ./models/. Los archivos examples / detect-image.cpp y examples / detect-camera.cpp muestran cómo utilizar la biblioteca. La biblioteca fue entrenada por libfacedetection.train. Puede copiar los archivos en el directorio src / en su proyecto y compilarlos como los otros archivos en su proyecto. El código fuente está escrito en C / C ++ estándar. Debe compilarse en cualquier plataforma que admita C / C ++.
Caracteristicas
- También puede compilar el código fuente en una biblioteca estática o dinámica y luego usarlo en su proyecto
- Puede habilitar OpenMP para acelerar, pero la mejor solución es llamar a la función de detección en diferentes subprocesos
- Puede compilar el código fuente en Windows, Linux, ARM y cualquier plataforma con un compilador C ++
- Las instrucciones SIMD se utilizan para acelerar la detección
- El archivo del modelo también se ha proporcionado en el directorio ./models/
- La biblioteca fue entrenada por la tecnología de libfacedetection.train
Lenguaje de programación
C + +
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/libfacedetection.mirror/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
