Esta es la aplicación de Windows llamada LLM Foundry cuya última versión se puede descargar como v0.3.0.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada LLM Foundry con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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LLM Fundición
DESCRIPCIÓN
Presentamos MPT-7B, la primera entrada de nuestra serie MosaicML Foundation. MPT-7B es un transformador entrenado desde cero con tokens de texto y código de 1T. Es de código abierto, está disponible para uso comercial y coincide con la calidad de LLaMA-7B. MPT-7B fue entrenado en la plataforma MosaicML en 9.5 días sin intervención humana a un costo de ~$200k. Los modelos de lenguajes grandes (LLM) están cambiando el mundo, pero para quienes no cuentan con laboratorios industriales con buenos recursos, puede resultar extremadamente difícil entrenar e implementar estos modelos. Esto ha dado lugar a una oleada de actividad centrada en LLM de código abierto, como la serie LLaMA de Meta, la serie Pythia de EleutherAI, la serie StableLM de StabilityAI y el modelo OpenLLaMA de Berkeley AI Research.
Caracteristicas
- Con licencia para uso comercial (a diferencia de LLaMA)
- Capacitado con una gran cantidad de datos (tokens de 1T como LLaMA frente a 300B para Pythia, 300B para OpenLLaMA y 800B para StableLM)
- Preparado para manejar entradas extremadamente largas gracias a ALiBi (entrenamos con hasta 65k entradas y podemos manejar hasta 84k frente a 2k-4k para otros modelos de código abierto)
- Optimizado para entrenamiento e inferencia rápidos (a través de FlashAttention y FasterTransformer)
- Equipado con código de capacitación de código abierto altamente eficiente
- MPT-7B Base es un transformador estilo decodificador con parámetros de 6.7B
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/llm-foundry.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
