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Descarga de METAlab GTG para Windows

Descarga gratis la aplicación de Windows METAlab GTG para ejecutar en línea win Wine en Ubuntu en línea, Fedora en línea o Debian en línea

Esta es la aplicación de Windows llamada METAlab GTG cuya última versión se puede descargar como METAlab_GTG_beta_031_062514.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.

Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada METAlab GTG con OnWorks de forma gratuita.

Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:

- 1. Descargue esta aplicación en su PC.

- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.

- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.

- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 6. Descarga la aplicación e instálala.

- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.

Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.

SCREENSHOTS

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METAlab GTG


DESCRIPCIÓN

Esta caja de herramientas de Matlab ejecuta un GLM sobre propiedades de red teóricas de grafos en redes cerebrales. El GLM acepta predictores continuos y categóricos entre participantes y predictores categóricos dentro de los participantes. La significancia se determina mediante pruebas de permutación no paramétricas. La caja de herramientas permite probar tanto redes completamente conectadas como con umbrales (según un rango de umbrales).

La caja de herramientas también proporciona una ruta de procesamiento de datos para los datos de resonancia magnética funcional en estado de reposo. Se encuentran disponibles varias opciones para la parcialización de señales molestas, incluida la señal de materia blanca local y total (Jo et al., 2013), cálculo de Saad et al. (2013) GCOR y el uso de Chen et al. (2012) Método de la RNB para determinar si es necesaria la parcialización de la señal global. Además, Power et al. (2014) está disponible el método de fregado por movimiento.



Caracteristicas

  • GLM para propiedades teóricas de grafos
  • Flujo de procesamiento para fMRI en estado de reposo


Audiencia

Ciencia / Investigación



Lenguaje de programación

MATLAB


Categorías

Aplicaciones de Ciencias Médicas., Psicología

Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/metalabgtg/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.


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