Esta es la aplicación de Windows llamada Miller cuya última versión se puede descargar como miller-6.9.0-windows-386.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Miller con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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Molinero
DESCRIPCIÓN
Miller es como awk, sed, cut, join y sort para formatos de datos como CSV, TSV, JSON, JSON Lines e indexados posicionalmente. Con Miller, puede utilizar campos con nombre sin necesidad de contar índices posicionales, utilizando formatos familiares como CSV, TSV, JSON, líneas JSON e indexados posicionalmente. Luego, sobre la marcha, puede agregar nuevos campos que son funciones de campos existentes, eliminar campos, ordenar, agregar estadísticamente, imprimir de forma bonita y más. Miller opera con datos de pares clave-valor, mientras que las conocidas herramientas de Unix operan con campos indexados con números enteros: si la estructura de datos natural para este último es la matriz, entonces la estructura de datos natural de Miller es el mapa hash ordenado por inserción. Miller maneja una variedad de formatos de datos, incluidos, entre otros, las conocidas líneas CSV, TSV y JSON/JSON. (¡Miller también puede manejar datos indexados posicionalmente!)
Caracteristicas
- Miller es multipropósito: es útil para limpieza de datos, reducción de datos, informes estadísticos, desarrollo, administración de sistemas, procesamiento de archivos de registro, conversión de formatos y posprocesamiento de consultas de bases de datos.
- Puede utilizar Miller para capturar y manipular datos de archivos de registro, incluida la selección de subsecuencias relevantes, luego producir formato CSV y cargarlo en utilidades de marco de datos/todo en memoria para un procesamiento estadístico y/o gráfico adicional.
- Miller complementa las herramientas de análisis de datos como R, pandas, etc.: puede utilizar Miller para limpiar y preparar sus datos. Si bien puedes realizar estadísticas básicas completamente en Miller, su función de transmisión de datos y sus algoritmos de un solo paso te permiten reducir conjuntos de datos muy grandes.
- Miller complementa las bases de datos SQL: puede dividir, dividir y reformatear datos en el lado del cliente al entrar o salir de una base de datos. También puede aprovechar algunos de los beneficios de las bases de datos para tareas únicas, rápidas y sin configuración, cuando solo necesita consultar rápidamente algunos datos en archivos de disco.
- Miller también va más allá de las herramientas clásicas de Unix al adentrarse de lleno en nuestro mundo moderno, sin SQL: su propiedad esencial de heterogeneidad de registros le permite a Miller operar con datos donde se intercalan registros con diferentes esquemas (nombres de campo).
- Miller está transmitiendo: la mayoría de las operaciones necesitan solo un registro en la memoria a la vez, en lugar de ingerir todas las entradas antes de producir cualquier salida. Para aquellas operaciones que requieren una retención más profunda
Lenguaje de programación
Go
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/miller.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
