Esta es la aplicación de Windows llamada MLflow cuya última versión se puede descargar como MLflow2.5.0.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada MLflow con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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flujo ml
DESCRIPCIÓN
MLflow es una plataforma para agilizar el desarrollo del aprendizaje automático, incluido el seguimiento de experimentos, el empaquetado de código en ejecuciones reproducibles y el uso compartido e implementación de modelos. MLflow ofrece un conjunto de API livianas que se pueden usar con cualquier aplicación o biblioteca de aprendizaje automático existente (TensorFlow, PyTorch, XGBoost, etc.), donde sea que ejecute código ML actualmente (por ejemplo, en cuadernos, aplicaciones independientes o la nube).
Caracteristicas
- Seguimiento de MLflow: una API para registrar parámetros, código y resultados en experimentos de aprendizaje automático y compararlos mediante una interfaz de usuario interactiva.
- Proyectos MLflow: un formato de empaquetado de código para ejecuciones reproducibles usando Conda y Docker, para que pueda compartir su código ML con otros.
- Modelos de MLflow: un formato de empaquetado de modelos y herramientas que le permiten implementar fácilmente el mismo modelo (desde cualquier biblioteca de ML) para la puntuación por lotes y en tiempo real en plataformas como Docker, Apache Spark, Azure ML y AWS SageMaker.
- Registro de modelos de MLflow: una tienda de modelos centralizada, un conjunto de API y una interfaz de usuario para administrar de forma colaborativa el ciclo de vida completo de los modelos de MLflow.
Lenguaje de programación
Pitón, JavaScript
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/mlflow.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
