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NÜWA - Descarga Pytorch para Windows

Descarga gratis NÜWA - Pytorch Windows app para ejecutar en línea win Wine en Ubuntu en línea, Fedora en línea o Debian en línea

Esta es la aplicación de Windows llamada NÜWA - Pytorch cuya última versión se puede descargar como 0.7.8.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.

Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada NÜWA - Pytorch con OnWorks de forma gratuita.

Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:

- 1. Descargue esta aplicación en su PC.

- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.

- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.

- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 6. Descarga la aplicación e instálala.

- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.

Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.

SCREENSHOTS

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NÜWA - Pytorch


DESCRIPCIÓN

Implementación de NÜWA, red de atención de última generación para síntesis de texto a video, en Pytorch. También contiene una extensión a la generación de video y audio, utilizando un enfoque de decodificador dual. Parece que un método basado en la difusión ha tomado el nuevo trono para SOTA. Sin embargo, continuaré con NUWA, ampliándolo para usar códigos de múltiples encabezados + transformador causal jerárquico. Creo que esa dirección está sin explotar para mejorar en esta línea de trabajo. En el artículo, también presentan una forma de condicionar la generación de video basada en máscaras de segmentación. También puede hacer esto fácilmente, dado que entrena un VQGanVAE en los bocetos de antemano. Luego, utilizará NUWASketch en lugar de NUWA, que puede aceptar el boceto VAE como referencia. Este repositorio también ofrecerá una variante de NUWA que puede producir tanto video como audio. Por ahora, el audio deberá codificarse manualmente.



Caracteristicas

  • Entrena la VAE
  • Acondicionamiento en bocetos
  • Texto a video y audio
  • El audio deberá codificarse manualmente
  • Esta biblioteca ofrecerá algunas utilidades para facilitar el entrenamiento.
  • Esta biblioteca depende de esta biblioteca de cuantización vectorial


Lenguaje de programación

Python


Categorías

Generadores de video con IA

Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/n-wa-pytorch.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.


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