Esta es la aplicación de Windows llamada OpenFlamingo cuya última versión se puede descargar como 2.0.1.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada OpenFlamingo con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
Ad
AbiertoFlamingo
DESCRIPCIÓN
¡Bienvenido a nuestra versión de código abierto del modelo Flamingo de DeepMind! En este repositorio, proporcionamos una implementación de PyTorch para entrenar y evaluar modelos de OpenFlamingo. También proporcionamos un modelo OpenFlamingo 9B inicial entrenado en un nuevo conjunto de datos multimodal C4 (próximamente). Consulte nuestra publicación de blog para obtener más detalles. Este repositorio aún está en desarrollo y esperamos lanzar pronto modelos de OpenFlamingo más grandes y con mejor rendimiento. Si tiene alguna pregunta, no dude en abrir un problema. ¡También agradecemos contribuciones! Proporcionamos un modelo OpenFlamingo 9B inicial utilizando un codificador de visión CLIP ViT-Large y un modelo de lenguaje LLaMA-7B. En general, admitimos cualquier codificador de visión CLIP. Para el modelo de lenguaje, admitimos los modelos LLaMA, OPT, GPT-Neo, GPT-J y Pythia. OpenFlamingo es un modelo de lenguaje multimodal que se puede utilizar para una variedad de tareas. Está entrenado en un gran conjunto de datos multimodal.
Caracteristicas
- OpenFlamingo busca fusionar un codificador de visión previamente entrenado y un modelo de lenguaje utilizando capas de atención cruzada
- OpenFlamingo es un modelo de lenguaje multimodal que se puede utilizar para una variedad de tareas.
- Entrenado en un gran conjunto de datos multimodal (por ejemplo, Multimodal C4) y puede usarse para generar texto condicionado a imágenes/texto entrelazados.
- OpenFlamingo se puede utilizar para generar un título para una imagen
- Generar una pregunta dada una imagen y un pasaje de texto.
- Proporcionamos un modelo inicial de OpenFlamingo 9B utilizando un codificador de visión CLIP ViT-Large y un modelo de lenguaje LLaMA-7B.
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/openflamingo.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
