Esta es la aplicación de Windows denominada OpenVINO Training Extensions cuya última versión se puede descargar como Releasev1.4.3sourcecode.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada OpenVINO Training Extensions con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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Extensiones de formación de OpenVINO
DESCRIPCIÓN
Las extensiones de capacitación de OpenVINO™ brindan un entorno conveniente para entrenar modelos de aprendizaje profundo y convertirlos utilizando el kit de herramientas de OpenVINO™ para una inferencia optimizada. Cuando ote_cli está instalado en el entorno virtual, puede usar la interfaz de línea de comandos de ote para realizar varias acciones para las plantillas relacionadas con el tipo de tarea elegido, como ejecutar, entrenar, evaluar, exportar, etc. ote train entrena un modelo (un plantilla de modelo) en un conjunto de datos y guarda los resultados en dos archivos. ote optimizar optimiza un modelo previamente entrenado usando NNCF o POT según el formato del modelo. Optimización NNCF utilizada para instantáneas entrenadas en un formato específico del marco. Optimización POT utilizada para modelos exportados en formato OpenVINO IR.
Caracteristicas
- Requiere Ubuntu 18.04 / 20.04
- Soporta Python 3.8+
- Requiere CUDA Toolkit 11.1 - para entrenamiento en GPU
- Los archivos del proyecto se pueden encontrar en OpenVINO™ Training Extensions
- Deep Learning Deployment Toolkit tiene licencia de Apache License versión 2.0
- Scripts de capacitación, exportación y evaluación para TensorFlow y la mayoría de los modelos basados en PyTorch
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/openvino-train-ext.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.