Esta es la aplicación de Windows llamada Oryx cuya última versión se puede descargar como Oryx2.8.0.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Oryx con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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Oryx
DESCRIPCIÓN
Oryx 2 es una realización de la arquitectura lambda construida sobre Apache Spark y Apache Kafka, pero con especialización en aprendizaje automático a gran escala en tiempo real. Es un marco para crear aplicaciones, pero también incluye aplicaciones empaquetadas de un extremo a otro para filtrado, clasificación, regresión y agrupación en clústeres colaborativos. La aplicación está escrita en Java y utiliza Apache Spark, Hadoop, Tomcat, Kafka, Zookeeper y más. La configuración utiliza un único archivo de configuración Typesafe Config, en el que las aplicaciones configuran una implementación completa del sistema. Esto incluye implementaciones de clases de interfaz clave que implementan la lógica de entrega, velocidad y lotes. Las aplicaciones empaquetan e implementan sus implementaciones con cada instancia de los binarios de la capa. Cada uno de ellos es un .jar Java ejecutable que inicia todos los servicios necesarios.
Caracteristicas
- Nivel de arquitectura lambda genérico, que proporciona capas de lote/velocidad/servicio, que no es específico del aprendizaje automático
- Especialización además de proporcionar abstracciones de ML para la selección de hiperparámetros, etc.
- Implementación de un extremo a otro de los mismos algoritmos de aprendizaje automático estándar que una aplicación (ALS, bosques de decisión aleatoria, k-means) en la parte superior
- El mecanismo de transporte de datos es un tema de Apache Kafka.
- La capa de velocidad se implementa como un proceso Spark Streaming
- La capa por lotes se implementa como un proceso Spark Streaming en un clúster de Hadoop.
Lenguaje de programación
Java
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/oryx.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
