Esta es la aplicación de Windows denominada PyTorch Implementation of SDE Solvers cuya última versión se puede descargar como v0.2.6.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada PyTorch Implementation of SDE Solvers with OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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Implementación de PyTorch de solucionadores SDE
DESCRIPCIÓN
Esta biblioteca proporciona solucionadores de ecuaciones diferenciales estocásticas (SDE) con soporte para GPU y retropropagación eficiente. ejemplos/demo.ipynb ofrece una breve guía sobre cómo resolver SDE, incluidos puntos sutiles como corregir la aleatoriedad en el solucionador y la elección de tipos de ruido. ejemplos/latent_sde.py aprende una ecuación diferencial estocástica latente, como en la Sección 5 de [1]. El ejemplo ajusta una SDE a los datos, al tiempo que la regulariza para que sea como un proceso previo de Ornstein-Uhlenbeck. El modelo puede verse en términos generales como un codificador automático variacional, siendo su anterior y su posterior aproximado SDE. El programa genera cifras en la ruta especificada por
Caracteristicas
- Requisitos: Python >=3.6 y PyTorch >=1.6.0
- SDE neuronales como GAN
- SDE latente
- Soporte de GPU y retropropagación eficiente
- Solucionadores de ecuaciones diferenciales estocásticas (SDE)
- También se aceptan varios argumentos de palabras clave.
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/pytorch-imp-sde-solvers.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
