Esta es la aplicación de Windows llamada SageMaker Hugging Face Inference Toolkit cuya última versión se puede descargar como v2.2.0.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada SageMaker Hugging Face Inference Toolkit con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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Kit de herramientas de inferencia de cara abrazada de SageMaker
DESCRIPCIÓN
SageMaker Hugging Face Inference Toolkit es una biblioteca de código abierto para servir modelos de Transformers en Amazon SageMaker. Esta biblioteca proporciona preprocesamiento, predicción y posprocesamiento predeterminados para determinados modelos y tareas de Transformers. Utiliza SageMaker Inference Toolkit para iniciar el servidor modelo, que es responsable de manejar las solicitudes de inferencia. Para conocer los Dockerfiles utilizados para crear contenedores SageMaker Hugging Face, consulte Contenedores de aprendizaje profundo de AWS. SageMaker Hugging Face Inference Toolkit implementa varias variables de entorno adicionales para simplificar su experiencia de implementación. El kit de herramientas de inferencia Hugging Face permite al usuario anular los métodos predeterminados de HuggingFaceHandlerService. SageMaker Hugging Face Inference Toolkit tiene la licencia Apache 2.0.
Caracteristicas
- Cree un punto de enlace de Amazon SageMaker con un modelo del Hub
- Cree un punto de enlace de Amazon SageMaker con un modelo entrenado
- La variable de entorno HF_TASK define la tarea para la canalización de Transformers utilizada
- La variable de entorno HF_MODEL_ID define el ID del modelo, que se cargará automáticamente
- La variable de entorno HF_API_TOKEN define el token de autorización de Hugging Face
- Código/módulos definidos por el usuario
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/sagemak-hug-face-inf-tk.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
