Esta es la aplicación de Windows llamada Satellite-Image-Deep-Learning cuya última versión se puede descargar como Usedropdowns.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Satellite-Image-Deep-Learning con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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imagen-satelital-aprendizaje-profundo
DESCRIPCIÓN
Esta página enumera los recursos para realizar un aprendizaje profundo en imágenes satelitales. En menor medida, también se analiza el aprendizaje automático clásico (p. ej., bosques aleatorios), al igual que las técnicas clásicas de procesamiento de imágenes. Tenga en cuenta que hay un gran volumen de literatura académica publicada sobre estos temas, y este repositorio no busca indexarlos a todos, sino enumerar recursos accesibles con código publicado que beneficiará tanto a las comunidades de investigación como a las de desarrolladores. Si encuentra útil este trabajo, dele una estrella y considere patrocinarlo. También puede seguirme en Twitter y LinkedIn, donde pretendo publicar actualizaciones frecuentes sobre mis nuevos descubrimientos, y he creado un grupo dedicado en LinkedIn. También comencé un blog aquí y publiqué una publicación sobre la historia de este repositorio llamada Disección del repositorio de aprendizaje profundo de imágenes satelitales.
Caracteristicas
- Detección de objetos con cuadros delimitadores rotados
- Detección de objetos mejorada con súper resolución
- Codificadores automáticos, reducción de dimensionalidad, incrustaciones de imágenes y búsqueda de similitudes
- Aprendizaje autosupervisado, no supervisado y contrastivo
- Detección de tanques de almacenamiento de petróleo y derrames de petróleo
- Paquetes, marcos y proyectos de aprendizaje profundo
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/satellite-image-deep-l.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
