Esta es la aplicación de Windows llamada Seldon Core cuya última versión se puede descargar como v2.3.0.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Seldon Core con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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Núcleo Seldon
DESCRIPCIÓN
La plataforma de código abierto estándar de facto para implementar rápidamente modelos de aprendizaje automático en Kubernetes. Seldon Core, nuestro marco de código abierto, hace que sea más fácil y rápido implementar sus modelos y experimentos de aprendizaje automático a escala en Kubernetes. Seldon Core sirve modelos creados en cualquier marco de construcción de modelos comercial o de código abierto. Puede utilizar las potentes funciones de Kubernetes, como las definiciones de recursos personalizadas, para administrar gráficos de modelos. Y luego conecte sus herramientas de integración e implementación continuas (CI/CD) para escalar y actualizar su implementación. Basado en Kubernetes, se ejecuta en cualquier nube y en las instalaciones. Independiente del marco, admite las principales bibliotecas, kits de herramientas e idiomas de ML. Despliegues avanzados con experimentos, conjuntos y transformadores. Nuestro marco de código abierto hace que sea más fácil y rápido implementar sus modelos y experimentos de aprendizaje automático a escala en Kubernetes. El proyecto Kubeflow está dedicado a realizar implementaciones de flujos de trabajo de aprendizaje automático (ML) en Kubernetes.
Caracteristicas
- Integraciones de plataforma
- Más fácil y rápido para implementar sus modelos de aprendizaje automático
- Agnóstico e independiente
- Corre en cualquier lugar
- Gráficos de inferencia en tiempo de ejecución
- Sirve modelos creados en cualquier marco de construcción de modelos comercial o de código abierto
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/seldon-core.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
