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Descarga de detección de tipo semántico para Windows

Descarga gratis la aplicación de Windows de detección de tipo semántico para ejecutar en línea win Wine en Ubuntu en línea, Fedora en línea o Debian en línea

Esta es la aplicación de Windows denominada Detección de tipo semántico cuya última versión se puede descargar como v15.1.2sourcecode.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.

Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Detección de tipo semántico con OnWorks de forma gratuita.

Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:

- 1. Descargue esta aplicación en su PC.

- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.

- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.

- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 6. Descarga la aplicación e instálala.

- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.

Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.

SCREENSHOTS

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Detección de tipo semántico


DESCRIPCIÓN

Biblioteca Java de identificación de metadatos/datos. Identifica el tipo base (p. ej., booleano, doble, largo, cadena, fecha local, hora local, ...) y la información del tipo semántico (p. ej., sexo, edad, color, país, ...). Amplio soporte de país/idioma. Extensible a través de complementos definidos por el usuario. Soporte completo de creación de perfiles. Gran conjunto de tipos semánticos incorporados (extensibles a través de complementos definidos por JSON). Amplias métricas de creación de perfiles (p. ej., mínimo, máximo, distinto, firmas, etc.) Suficientemente rápido para ser utilizado en línea. Consulte las notas de velocidad a continuación. Falsos positivos mínimos para la detección de tipo semántico. Consulte las notas de rendimiento a continuación. Se puede utilizar en modo Streaming, Bulk o Record. Amplia compatibilidad con países/idiomas, incluidos EE. UU., Canadá, México, Brasil, Reino Unido, Australia, gran parte de Europa, Japón y China. Compatibilidad con análisis fragmentado (es decir, los resultados del análisis se pueden fusionar) Una vez que se perfila el flujo, se pueden validar las muestras posteriores y/o se pueden generar nuevas muestras.



Caracteristicas

  • Amplio conjunto de tipos semánticos incorporados (extensible a través de complementos definidos por JSON)
  • Amplias métricas de creación de perfiles (p. ej., Mín., Máx., Distinto, firmas,...)
  • Falsos positivos mínimos para la detección de tipos semánticos
  • Se puede utilizar en modo Streaming, Bulk o Record
  • Amplia compatibilidad con países/idiomas, incluidos EE. UU., Canadá, México, Brasil, Reino Unido, Australia, gran parte de Europa, Japón y China
  • Soporte para análisis fragmentado (es decir, los resultados del análisis se pueden fusionar)


Lenguaje de programación

Java


Categorías

Perfil de datos

Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/semantic-type-detection.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.


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