Esta es la aplicación de Windows llamada smooth cuya última versión se puede descargar como smooth-1.0.0.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación sin problemas con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
sencillo.
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DESCRIPCIÓN
A menudo es necesario suavizar las fluctuaciones de alta frecuencia de los flujos de datos secuenciados por tiempo, posición, etc. La utilidad "suave" aplica tal suavizado utilizando el algoritmo de ondículas.
Esta implementación de suavizado de ondículas se optimizó para su uso en un flujo de datos. Fue adaptado de HMMSeg Wavelet.Java por Thomas E. Wilson, Universidad de Michigan. HMMSeg Wavelet.Java fue escrito por Andrew Hemmaplardh, Universidad de Washington.
http://noble.gs.washington.edu/proj/hmmseg/
Segmentación no supervisada de datos genómicos continuos, Bioinformatics 2007 23: 1424-1426
Consulte las referencias anteriores para obtener una descripción más detallada de los principios detrás del suavizado de ondículas.
Lenguaje de programación
Perl
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/smooth-stream/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.