Esta es la aplicación de Windows llamada tf2onnx cuya última versión se puede descargar como v1.15.1.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada tf2onnx con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
Ad
tf2onnx
DESCRIPCIÓN
tf2onnx convierte los modelos TensorFlow (tf-1.x o tf-2.x), keras, tensorflow.js y tflite a ONNX a través de la línea de comandos o la API de Python. Nota: se acaba de agregar la compatibilidad con tensorflow.js. Si bien lo probamos con muchos modelos tfjs de tfhub, debe considerarse experimental. TensorFlow tiene muchas más operaciones que ONNX y, en ocasiones, la asignación de un modelo a ONNX genera problemas. tf2onnx utilizará la versión de ONNX instalada en su sistema e instalará la última versión de ONNX si no encuentra ninguna. Admitimos y probamos ONNX opset-13 a opset-17. opset-6 a opset-12 debería funcionar, pero no los probamos. Si desea que el gráfico se genere con un opset específico, use --opset en la línea de comando, por ejemplo --opset 13. Cuando se ejecuta bajo tf-2.x tf2onnx usará el flujo de control tensorflow V2.
Caracteristicas
- Puede instalar tf2onnx encima de tf-1.x o tf-2.x
- Si aún no tiene instalado TensorFlow, instale la compilación deseada de TensorFlow
- ONNX Runtime (disponible para Linux, Windows y Mac)
- tensorflow-onnx requiere onnx-1.9 o superior
- ONNX requiere valores predeterminados para que las entradas de gráficos sean constantes
- Por defecto usamos el opset 13 para generar el gráfico
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener desde https://sourceforge.net/projects/tf2onnx.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
