Esta es la aplicación de Windows denominada TorchMetrics cuya última versión se puede descargar como Clusteringmetrics.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada TorchMetrics con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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AntorchaMétricas
DESCRIPCIÓN
TorchMetrics es una colección de más de 80 implementaciones de métricas de PyTorch y una API fácil de usar para crear métricas personalizadas. Sus datos siempre se colocarán en el mismo dispositivo que sus métricas. Puede registrar objetos métricos directamente en Lightning para reducir aún más el modelo estándar. Las métricas basadas en módulos contienen estados de métricas internas (similares a los parámetros del módulo PyTorch) que automatizan la acumulación y sincronización entre dispositivos. Acumulación automática en múltiples lotes. Sincronización automática entre múltiples dispositivos. Aritmética métrica. Similar a torch.nn, la mayoría de las métricas tienen una versión funcional y basada en módulos. Las versiones funcionales son funciones simples de Python que como entrada toman torch.tensors y devuelven la métrica correspondiente como torch.tensor.
Caracteristicas
- Una interfaz estandarizada para aumentar la reproducibilidad
- Reduce el estándar
- Compatible con entrenamiento distribuido
- Rigurosamente probado
- Acumulación automática sobre lotes
- Sincronización automática entre múltiples dispositivos
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/torchmetrics.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
