Esta es la aplicación de Windows llamada tsfresh cuya última versión se puede descargar como v0.20.0.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada tsfresh con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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DESCRIPCIÓN
tsfresh es un paquete de Python. Calcula automáticamente una gran cantidad de características de series de tiempo, las denominadas características. tsfresh se utiliza para extraer características de series de tiempo. Sin tsfresh, tendría que calcular todas las características a mano. Con tsfresh este proceso está automatizado y todas sus funciones se pueden calcular automáticamente. Además, tsfresh es compatible con pythons pandas y las API de scikit-learn, dos paquetes importantes para los esfuerzos de ciencia de datos en python. Las características extraídas se pueden utilizar para describir o agrupar series de tiempo en función de las características extraídas. Además, se pueden utilizar para construir modelos que realicen tareas de clasificación / regresión en la serie de tiempo. A menudo, las características brindan nuevos conocimientos sobre las series de tiempo y su dinámica.
Caracteristicas
- Se utiliza para la predicción de la vida útil de las máquinas.
- Se utiliza para predecir la calidad de las palanquillas de acero durante un proceso de colada continua.
- Extracción de características de series temporales basada en pruebas de hipótesis escalables
- Extrae automáticamente cientos de funciones de series temporales
- Libera su tiempo dedicado a la creación de funciones extrayéndolas automáticamente
- Contiene muchos métodos de extracción de características y un algoritmo de selección de características robusto
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/tsfresh.mirror/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
