Esta es la aplicación de Windows llamada VALL-E cuya última versión se puede descargar como Precisión muy mejorada y Aumento de memoria de GPU fijo durante el entrenamiento.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descarga y ejecuta en línea esta aplicación llamada VALL-E con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
Ad
VALLE-E
DESCRIPCIÓN
Presentamos un enfoque de modelado de lenguaje para la síntesis de texto a voz (TTS). Específicamente, entrenamos un modelo de lenguaje de códec neuronal (llamado VALL-E) utilizando códigos discretos derivados de un modelo de códec de audio neuronal listo para usar, y consideramos TTS como una tarea de modelado de lenguaje condicional en lugar de una regresión de señal continua como en el trabajo anterior. Durante la etapa previa al entrenamiento, escalamos los datos de entrenamiento de TTS a 60 3 horas de habla en inglés, lo que es cientos de veces más grande que los sistemas existentes. VALL-E emerge capacidades de aprendizaje en contexto y se puede utilizar para sintetizar voz personalizada de alta calidad con solo una grabación registrada de XNUMX segundos de un hablante invisible como un aviso acústico. Los resultados del experimento muestran que VALL-E supera significativamente al sistema de TTS de disparo cero de última generación en términos de naturalidad del habla y similitud del hablante. Además, encontramos que VALL-E podría preservar la emoción del hablante y el entorno acústico del mensaje acústico en síntesis.
Caracteristicas
- El conducto de VALL-E es fonema → código discreto → forma de onda
- VALL-E genera los códigos de códec de audio discretos basados en indicaciones de fonemas y códigos acústicos
- VALL-E habilita directamente diversas aplicaciones de síntesis de voz
- Zero-shot TTS, edición de voz y creación de contenido
- Combinado con otros modelos de IA generativa como GPT-3
- VALL-E puede sintetizar voz personalizada mientras mantiene el entorno acústico del aviso del hablante
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener desde https://sourceforge.net/projects/vall-e.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
