Esta es la aplicación de Windows llamada Weaviate cuya última versión se puede descargar como weaviate-v1.21.7-windows-amd64.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Weaviate con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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DESCRIPCIÓN
Weaviate en pocas palabras: Weaviate es un motor de búsqueda de vectores y una base de datos de vectores. Weaviate utiliza el aprendizaje automático para vectorizar y almacenar datos, y para encontrar respuestas a consultas en lenguaje natural. Con Weaviate también puede llevar sus modelos ML personalizados a escala de producción. Weaviate en detalle: Weaviate es un motor de búsqueda vectorial de baja latencia con soporte listo para usar para diferentes tipos de medios (texto, imágenes, etc.). Ofrece búsqueda semántica, extracción de preguntas y respuestas, clasificación, modelos personalizables (PyTorch/TensorFlow/Keras) y más. Construido desde cero en Go, Weaviate almacena tanto objetos como vectores, lo que permite combinar la búsqueda de vectores con el filtrado estructurado con la tolerancia a fallas de una base de datos nativa de la nube, todo accesible a través de GraphQL, REST y varios clientes de idiomas.
Caracteristicas
- Módulos listos para usar para: NLP/búsqueda semántica, clasificación automática y búsqueda de similitud de imágenes
- Fácil de integrar en su arquitectura actual, con soporte CRUD completo al que está acostumbrado desde otras bases de datos OSS
- Nativo de la nube, distribuido, funciona bien en Kubernetes y escala con sus cargas de trabajo
- Weaviate tiene una configuración modular que le permite usar sus modelos ML dentro de Weaviate, pero también puede usar modelos ML listos para usar (por ejemplo, SBERT, ResNet, fasttext, etc.)
- Weaviate se encarga de la escalabilidad, para que no tengas que implementar y mantener modelos ML en producción de manera confiable y eficiente.
Lenguaje de programación
Go
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener desde https://sourceforge.net/projects/weaviate.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
