Esta es la aplicación de Windows llamada YData Synthetic cuya última versión se puede descargar como 1.3.1.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada YData Synthetic con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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YData Sintético
DESCRIPCIÓN
Un paquete para generar datos sintéticos tabulares y de series temporales que aprovechan los modelos generativos de última generación. Los datos sintéticos son datos generados artificialmente que no se recopilan de eventos del mundo real. Reproduce los componentes estadísticos de datos reales sin contener ninguna información identificable, lo que garantiza la privacidad de las personas. Este repositorio contiene material relacionado con las Redes adversarias generativas para la generación de datos sintéticos, en particular, datos tabulares regulares y series de tiempo. Consiste en un conjunto de diferentes arquitecturas GANs desarrolladas usando Tensorflow 2.0. Se incluyen varios scripts de Python y Jupyter Notebooks de ejemplo para mostrar cómo usar las diferentes arquitecturas. YData sintético ahora tiene una interfaz de usuario para guiarlo a través de los pasos y entradas para generar estructura de datos tabulares. La aplicación streamlit está disponible desde v1.0.0 en adelante.
Caracteristicas
- Guía de interfaz de usuario para la generación de datos sintéticos
- Entrenar un modelo de sintetizador
- Generar y perfilar muestras de datos sintéticos
- Conjuntos de datos para que experimentes
- Los datos sintéticos son datos generados artificialmente que no se recopilan de eventos del mundo real.
- Un paquete para generar datos sintéticos tabulares y de series temporales
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener desde https://sourceforge.net/projects/ydata-synthetic.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
