این دستور cuobjdump است که می تواند در ارائه دهنده هاست رایگان OnWorks با استفاده از یکی از چندین ایستگاه کاری آنلاین رایگان ما مانند Ubuntu Online، Fedora Online، شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MAC OS اجرا شود.
برنامه:
نام
nvcc - کامپایلر NVIDIA CUDA
cuobjdump - ابزار NVIDIA CUDA Object Utility
nvdisasm - جداساز NVIDIA CUDA
nvprune - NVIDIA CUDA Prune Tool
nsight - NVIDIA NSight، Eclipse Edition
nvvp - NVIDIA CUDA Visual Profiler
nvprof - نمایه خط فرمان NVIDIA CUDA
cuda-memcheck - ابزار بررسی NVIDIA CUDA
شرح
nvcc
بسته بندی اصلی مجموعه کامپایلر NVIDIA CUDA. برای کامپایل و پیوند دادن هر دو هاست استفاده می شود
و کد gpu
cuobjdump
NVIDIA CUDA معادل ابزار objdump لینوکس است.
nvdisasm
جداساز NVIDIA CUDA برای کدهای GPU
nvprune
ابزار هرس NVIDIA CUDA شما را قادر می‌سازد تا فایل‌ها یا کتابخانه‌های شی میزبان را فقط به آن برش دهید
حاوی کد دستگاه برای اهداف مشخص شده است، بنابراین در فضا صرفه جویی می شود.
بینایی
Nsight Eclipse Edition یک محیط توسعه یکپارچه (IDE) برای توسعه دهندگان است
ساخت اپلیکیشن CUDA بر روی پلتفرم های لینوکس و مک او اس ایکس. برای کمک طراحی شده است
توسعه دهندگان در تمام مراحل فرآیند توسعه نرم افزار.
nvvp
Visual Profiler یک ابزار پروفایل گرافیکی است که جدول زمانی شما را نمایش می دهد
فعالیت CPU و GPU برنامه، و شامل یک موتور تجزیه و تحلیل خودکار به
شناسایی فرصت های بهینه سازی Visual Profiler به صورت مستقل در دسترس است
برنامه و به عنوان بخشی از Nsight Eclipse Edition.
nvprof
ابزار نمایه سازی nvprof شما را قادر می سازد تا داده های پروفایل را از طریق دستور جمع آوری و مشاهده کنید.
خط
cuda-memcheck
cuda-memcheck یک مجموعه بررسی صحت عملکردی است که در جعبه ابزار CUDA گنجانده شده است.
این مجموعه شامل چندین ابزار است که می تواند انواع مختلف بررسی را انجام دهد. در
ابزار memcheck قادر به تشخیص دقیق و نسبت دادن خارج از محدوده و
خطاهای دسترسی نادرست به حافظه در برنامه های CUDA. این ابزار همچنین سخت افزار را گزارش می دهد
استثناهایی که GPU با آنها روبرو می شود. ابزار Racecheck می تواند دسترسی به داده های حافظه مشترک را گزارش کند
خطراتی که می تواند باعث رقابت داده ها شود. این سند استفاده از این ابزارها را شرح می دهد.
cuda-memcheck را می توان در حالت مستقل اجرا کرد که در آن برنامه کاربر در زیر شروع می شود
cuda-memcheck. ابزار memcheck را می توان در حالت یکپارچه در داخل cuda-gdb نیز فعال کرد.
با استفاده از خدمات onworks.net از cuobjdump به صورت آنلاین استفاده کنید
