این دستور gbnlprobit است که می تواند در ارائه دهنده هاست رایگان OnWorks با استفاده از یکی از چندین ایستگاه کاری آنلاین رایگان ما مانند Ubuntu Online، Fedora Online، شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MAC OS اجرا شود.
برنامه:
نام
gbnlprobit - رگرسیون پروبیت غیر خطی
خلاصه
gbnlprobit [گزینه های] <عملکرد تعریف>
شرح
تخمین پروبیت غیر خطی احتمال ورود منفی را به حداقل برسانید
sum_{i در N_0} log(1-F(g(X_i))) + sum_{i در N_1} log(F(g(X_i)))
که در آن N_0 و N_1 مجموعه‌ای از مشاهدات 0 و 1 هستند، g یک تابع عمومی از
متغیرهای مستقل و F CDF نرمال است. همچنین می توان امتیاز را به حداقل رساند
تابع
w_0 sum_{i در N_0} تتا(F(g(X_i))-t) +
w_1 sum_{i در N_1} تتا(tF(g(X_i)))
که در آن تتا تابع Heaviside و سطح آستانه ta است. ترازو وزن های w_0 و w_1
سهم دو زیرجمعیت ستون اول داده شامل 0/1 ورودی است.
ستون های متوالی متغیرهای مستقل هستند. مدل توسط یک تابع مشخص می شود
g(x1,x2...) که در آن x1,.. مخفف اولین و دومین .. N-امین ستون متغیر مستقل است.
گزینه ها:
-O نوع خروجی (پیش‌فرض 0)
0 پارامتر
1 پارامترها و خطاها
2 و احتمالات
3 پارامتر و ماتریس واریانس
4 جلوه های حاشیه ای
-V تخمین ماتریس واریانس (پیش‌فرض 0)
0
1 < J^{-1} >
2 <H^{-1} >
3 < H^{-1} JH^{-1} >
-z zscore بگیرید (نه از 0/1 dummies)
-F جداکننده فیلدهای ورودی (پیش‌فرض "\t")
-v سطح پرحرفی (پیش فرض 0)
0 فقط نتایج
1 سرصفحه نظر
2 آمار خلاصه
3 ماتریس کوواریانس
4 مرحله کوچک سازی (پیش فرض 10)
5 تعریف مدل
-g تنظیم تعداد نقطه برای شناسایی آستانه بهینه جهانی
-h این کمک
-t تنظیم مقدار آستانه (پیش‌فرض 0)
0 آستانه نادیده گرفتن
(0,1،XNUMX) آستانه ارائه شده توسط کاربر
1 محاسبه بهینه فقط جهانی
2 محاسبه بهینه
-M روش برآورد
0 حداکثر احتمال
1 دقیقه. امتیاز (w0=w1=1)
2 دقیقه. امتیاز (w0=1/N0، w1=1/N1)
-A گزینه های بهینه سازی MLL (پیش فرض 0.01,0.1,100,1e-6,1e-6,5) فیلدها هستند
step,tol,iter,eps,msize,algo. فیلدهای پیش فرض خالی
مرحله اندازه گام اولیه الگوریتم جستجو
تکرار تحمل جستجوی خط تلفن: حداکثر تعداد تکرار
تحمل گرادیان eps: معیارهای توقف || گرادیان||
روش های بهینه سازی الگوریتم: 0 فلچر-ریوز، 1 پولاک-ریبیره، 2
برویدن-فلچر-گلدفارب-شانو، 3 شیب دارترین فرود، 4 سیمپلکس
-B گزینه های بهینه سازی امتیاز (پیش فرض 0.1,100,1،6، XNUMXe-XNUMX) فیلدهای مرحله، تکرار، اندازه هستند. خالی
فیلدهای پیش فرض
مرحله اندازه گام اولیه الگوریتم جستجو
iter حداکثر تعداد تکرار
msize حداکثر اندازه، معیارهای توقف ساده کم نور.
از gbnlprobit آنلاین با استفاده از خدمات onworks.net استفاده کنید
