این دستور pfshdcalibrate است که می تواند در ارائه دهنده هاست رایگان OnWorks با استفاده از یکی از چندین ایستگاه کاری آنلاین رایگان ما مانند Ubuntu Online، Fedora Online، شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MAC OS اجرا شود.
برنامه:
نام
pfshdcalibrate - ایجاد یک تصویر HDR یا کالیبره کردن منحنی پاسخ از مجموعه ای از
تصاویر با نوردهی متفاوت ارائه شده در جریان PFS.
خلاصه
pfshdcalibrate [--واکنش ] [--تنظیم ] [--گاوس ] [--واکنش-
فایل ] [--save-response ] [--ضرب ] [--bpp ]
[--درخشندگی] [--نمونه ها ] [--راهنما] [--کلمه]
شرح
یک تصویر HDR ایجاد کنید یا یک منحنی پاسخ را از مجموعه ای از تصاویر با نوردهی متفاوت کالیبره کنید
عرضه شده در جریان PFS.
هنگامی که با تصاویر 8 بیتی استفاده می شود، درخشندگی در تصویر HDR خروجی با دنیای واقعی مطابقت دارد
مقادیر در [cd/m^2] به شرطی که اسکریپت hdrgen حاوی اطلاعات صحیح در مورد نوردهی باشد
زمان، دیافراگم و سرعت iso. توجه داشته باشید که گاهی اوقات سرعت ISO نشان داده شده توسط دوربین اینطور نیست
مطابق با استاندارد (ISO-100 در واقع ISO-125 است).
دقت کالیبراسیون مطلق با دوربین های مختلف به طور کامل آزمایش نشده است
مدل ها، با این حال می توان انتظار خطای نسبی اندازه گیری زیر 8٪ را داشت. از pfsabsolute در استفاده کنید
مورد خطای سیستماتیک
OPTIONS
--واکنش ، -r
امکان انتخاب از منحنی های پاسخ از پیش تعریف شده را فراهم می کند. این را می توان یا برای اعمال استفاده کرد
این پاسخ یا از آن به عنوان مقداردهی اولیه برای خود کالیبراسیون خودکار استفاده کنید.
منحنی های پاسخ از پیش تعریف شده عبارتند از: "خطی"، "گاما"، "log". پیش فرض "خطی" است. این
گزینه فقط با روش رابرتسون قابل استفاده است.
--تنظیم ، -ج
نوع روش خودکار کالیبراسیون مورد استفاده برای بازیابی منحنی پاسخ
و/یا نوع روش مورد استفاده برای ادغام HDR. انواع پذیرفته شده عبارتند از: "robertson"،
"میتسوناگا". "robertson" الگوریتم پیش فرض و توصیه شده است (به commends in مراجعه کنید
بخش اشکالات زیر). اطلاعات بیشتر در مورد الگوریتم ها را می توانید در زیر بیابید:
MA Robertson، S. Borman و RL Stevenson
بهبود دامنه دینامیکی از طریق نوردهی های متعدد
در: Proc. کنفرانس بین المللی پردازش تصویر 1999 (ICIP 99), pp
159-163 ج3
و
T. Mitsunaga و SK Nayar
خود کالیبراسیون رادیومتری
در: Proc on IEEE Conf. در مورد دید کامپیوتر و تشخیص الگو (CVPR'99). جلد
1 ، ص. 1374
-- گاوس ، -g
مقدار سیگما برای گاوسی به عنوان یک تابع وزنی استفاده می شود (در محدوده 0-1).
برای الگوریتم Robertson02 کاربرد دارد. مقدار پیش فرض: 0.2
- فایل پاسخ ، -f
از منحنی پاسخ ذخیره شده در فایل فرمت matlab استفاده کنید. خودکار خودکار را خاموش می کند
تنظیم. از مدل Robertson02 یا Mitsunaga99 برای اعمال منحنی پاسخ استفاده می کند (نگاه کنید به
گزینه -c).
--save-response ، -s
منحنی پاسخ محاسبه شده در مرحله خود کالیبراسیون خودکار را در یک ذخیره می کند
فایل با فرمت matlab می تواند بعداً برای مجموعه ای از تصاویر گرفته شده با داده ها مورد استفاده مجدد قرار گیرد
دوربین. همچنین برای رسم با gnuplot خوب کار می کند.
-- ضرب ، -m
مقدار ضریب ورودی می توان از آن برای دستکاری محدوده نوردهی منبع استفاده کرد.
مقدار پیش‌فرض برای روش رابرتسون 256 است زیرا تصاویر LDR به طور پیش‌فرض در مقیاس‌بندی هستند
0..1. این مقدار برای روش Mitsunaga روی 1.0 تنظیم شده است.
--bpp ، -ب
تعداد بیت در هر پیکسل در داده های ورودی دوربین. مقدار پیش فرض 8 است.
--نمونه ها ، -پ
تعداد نمونه های مورد استفاده در حین کالیبراسیون خود در الگوریتم میتسوناگا. پیش فرض
50000 است
--fix-saturated، -x
اگر پیکسل‌های سیاه را در نواحی با نوردهی بیش از حد/اشباع شده می‌بینید از این گزینه استفاده کنید. سیاه
اگر همه نوردهی ها حاوی مقادیر پیکسلی باشند که خارج از حد قابل اعتماد هستند، پیکسل ها قابل مشاهده هستند
محدوده (کم یا بیش از حد نوردهی شده اند). این پرچم وزن غیر صفر را برای
روشن‌ترین و تاریک‌ترین پیکسل‌ها، بنابراین از پیکسل‌های صفر وزن جلوگیری می‌شود. توجه داشته باشید که
مقادیر روشنایی محاسبه شده برای این پیکسل ها قابل اعتماد نیستند.
- روشنایی، -Y
بازیابی منحنی پاسخ فقط برای کانال درخشندگی انجام خواهد شد.
-- پرحرف
چاپ اطلاعات اضافی در طول اجرای برنامه.
--کمک
لیست گزینه های خط فرمان را چاپ کنید.
مثال ها
pfsinme *.JPG | pfshdcalibrate -v -s answer.m | pfsview
بازیابی منحنی پاسخ از مجموعه تمام فایل های JPEG در فهرست فعلی و
آن را در فایل answer.m ذخیره کنید. برای مشاهده منحنی پاسخ، از pfsplotresponse استفاده کنید
فرمان
pfsinme *.CR2 | pfssize --maxx 1200 | pfshdcalibrate -r خطی -v --bpp 16 | pfsout
result.exr
تصاویر Camera RAW (از Canon) را بخوانید، اندازه آنها را طوری تغییر دهید که عرض تصویر برابر باشد
یا کمتر از 1200 پیکسل، آنها را با استفاده از تمام 16 بیت در یک تصویر HDR ادغام کنید و به عنوان یک تصویر ذخیره کنید.
تصویر EXR را باز کنید.
pfsinhdrgen نمونه.hdrgen | pfshdcalibrate -x -f answer.m | pfsview
با استفاده از پاسخ، یک تصویر HDR از نوردهی های تعریف شده در sample.hdrgen ایجاد کنید
"response.m" را منحنی کرده و آن را مشاهده کنید. مشکل با مقادیر سیاه داده شده را برطرف کنید
پیکسل های با نوردهی بیش از حد
pfsinhdrgen نمونه.hdrgen | pfshdcalalibate | pfsview
یک تصویر HDR از نوردهی های تعریف شده در sample.hdrgen با استفاده از خودکار پیش فرض ایجاد کنید.
روش کالیبراسیون و مشاهده آن
pfsinhdrgen sample_dcraw.hdrgen | pfshdcalibrate -b 16 -r خطی -c هیچ | pfsview
با توجه به اینکه اسکریپت sample_dcraw.hdrgen به فایل های RAW دوربین اشاره دارد (نگاه کنید به
pfsindcraw)، این مثال یک تصویر HDR با فرض پاسخ خطی تولید می کند.
pfsinhdrgen نمونه.hdrgen | pfshdcalalibate | pfsview
یک تصویر HDR از نوردهی های تعریف شده در sample.hdrgen با استفاده از خودکار پیش فرض ایجاد کنید.
روش کالیبراسیون و مشاهده آن
pfsinhdrgen نمونه.hdrgen | pfshdcalibrate -c mitsunaga -samples 100000 -s
resp_mitsunaga.m >/dev/null
یک تصویر HDR از نوردهی های تعریف شده در sample.hdrgen با استفاده از mitsunaga ایجاد کنید
روش خود کالیبراسیون با 100000 نمونه و ذخیره آن در "resp_mitsunaga.m".
با استفاده از خدمات onworks.net از pfshdcalibrate آنلاین استفاده کنید
