pkkalman - آنلاین در ابر

برنامه:

نام

pkkalman - تصاویر شطرنجی kalman: میانه، حداقل/حداکثر، مورفولوژیکی، کالمنینگ

خلاصه

pkkalman [گزینه های]

شرح

pkkalman یک سری زمانی از مشاهدات را تکمیل می کند (گزینه -obs) در فضای خوب
وضوح. در اینجا از یک تکنیک همسان سازی داده ها بر اساس فیلتر کالمن استفاده می شود. در
داده‌ها با وضوح فضایی خوب با سری‌های زمانی تفکیک فضایی درشت جذب می‌شوند
با وضوح زمانی دقیق تر، که به عنوان یک مدل (گزینه -مادر). سری زمانی برای
هر دو مشاهده و مدل می توانند به عنوان مجموعه داده های شطرنجی چند باندی یا به عنوان ارائه شوند
مجموعه داده های تک باندی متعدد داده های از دست رفته در مشاهدات توسط پیش بینی می شود
الگوریتم مدل باید حداقل پوشش فضایی مشاهده را پوشش دهد. در
داده های از دست رفته باید یا به عنوان مقادیر گره در ورودی ارائه شوند (با استفاده از گزینه
-obsnodata) یا به عنوان یک ماسک خارجی (با استفاده از گزینه -ماسک). توالی زمانی برای
مدل و مشاهده باید از طریق گزینه ها ارائه شود -tmod و -تابس. تنظیم
پارامترهای الگوریتم عبارتند از نویز فرآیند (گزینه -q) و وزن های عدم قطعیت
مشاهدات معتبر (-uo) و مدل (-وم).

OPTIONS

-دیر جلو|عقب|صاف, --جهت جلو|عقب|صاف
مدل جهت اجرا (به جلو|عقب|هموار)

-مادر نام فایل, --مدل نام فایل
مجموعه داده(های) ورودی با وضوح فضایی درشت به عنوان مدل استفاده می شود. از هر دو باند استفاده کنید
ورودی (-مدل multiband_model.tif) یا چندین ورودی تک باند (-مادر model1 -مادر
model2 و غیره)

-ماسک نام فایل, --modmask نام فایل
مجموعه داده های ماسک مدل. باید ابعادی مشابه ورودی مدل داشته باشد. از هر کدام استفاده کنید
ورودی چند باندی یا چند ورودی تک باندی

-obs نام فایل, -- مشاهده نام فایل
مجموعه داده(های) ورودی با وضوح فضایی خوب به عنوان مشاهده استفاده می شود. استفاده از چند
ورودی باند (-obs multiband_obs.tif) یا چندین ورودی تک باند (-obs obs1 -obs
obs2 و غیره)

-ماسک نام فایل, ---ماسک نام فایل
مجموعه داده(های) ماسک مشاهده باید ابعادی مشابه ورودی مشاهده داشته باشد (استفاده
ورودی چند بانده یا چند ورودی تک باند)

-tmod عدد, --tmodel عدد
توالی زمانی ورودی مدل دنباله باید دقیقاً همان طول ورودی مدل را داشته باشد.
خالی بگذارید تا دنباله پیش فرض 0,1,2،XNUMX،XNUMX و غیره داشته باشید.

-تابس عدد, -- مشاهده عدد
توالی زمانی ورودی مشاهدات دنباله باید دقیقاً همان طول داشته باشد
ورودی مشاهده

-a_srs EPSG: شماره, -_srs EPSG: شماره
نادیده گرفتن طرح ریزی برای فایل خروجی (برای کپی کردن از فایل ورودی خالی بگذارید،
استفاده از epsg:3035 برای استفاده از طرح ریزی اروپایی و نیرو به شبکه اروپایی)

-ofw نام فایل, --outputfw نام فایل
مجموعه داده شطرنجی خروجی برای مدل جلو

-u_ofw نام فایل, --u_outputfw نام فایل
مجموعه داده شطرنجی خروجی عدم قطعیت برای مدل رو به جلو

-obw نام فایل, --outputbw نام فایل
مجموعه داده شطرنجی خروجی برای مدل عقب مانده

-u_obw نام فایل, --u_outputbw نام فایل
مجموعه داده شطرنجی خروجی عدم قطعیت برای مدل عقب مانده

-ofb نام فایل, --outputfb نام فایل
مجموعه داده شطرنجی خروجی برای مدل صاف

-u_ofb نام فایل, --u_outputfb نام فایل
مجموعه داده شطرنجی خروجی عدم قطعیت برای مدل صاف

-modnodata ارزش, --modnodata ارزش
مقدار نامعتبر برای ورودی مدل

-obsnodata ارزش, --obsnodata ارزش
مقدار نامعتبر برای ورودی مشاهده

-msknodata ارزش, --msknodata ارزش
ارزش ماسک در نظر گرفته نمی شود

-mskband ارزش, --mskband ارزش
نوار ماسک برای خواندن (0 نمایه شده)

-تصمیم ارزش, -- Obsmin ارزش
حداقل مقدار برای داده های مشاهده

-obsmax ارزش, --obsmax ارزش
حداکثر مقدار برای داده های مشاهده

-eps ارزش, -- eps ارزش
اپسیلون برای تقسیم غیر صفر. پیش فرض: 0.00001

-وم ارزش, --uncertmodel ارزش
عدم قطعیت مدل

-uo ارزش, -- uncertobs ارزش
عدم قطعیت مشاهدات معتبر

unodata ارزش, -- uncertnodata ارزش
عدم قطعیت در مورد مقادیر بدون داده در مشاهده.

-q ارزش, -- q ارزش
نویز فرآیند: بیانگر ناپایداری (واریانس) نسبت پیکسل های ریز رزولوشن است
در یک پیکسل با وضوح متوسط

-پایین عدد, --پایین عدد
عامل کاهش نمونه برای خواندن داده‌های مدل برای محاسبه رگرسیون (پیش‌فرض است
نسبت بین مجموعه داده های شطرنجی با وضوح درشت (مدل) و ریز (obs)

-خیلی نوع, --otype نوع
نوع داده برای تصویر خروجی ({Byte / Int16 / UInt16 / UInt32 / Int32 / Float32 /
Float64 / CINT16 / CINT32 / CFloat32 / CFloat64}). رشته خالی: نوع ارث بری از
تصویر ورودی

-از فرمت GDAL, --oformat فرمت GDAL
فرمت تصویر خروجی (همچنین مراجعه کنید gdal_translate(1)). رشته خالی: ارث بری از ورودی
تصویر

-کو NAME=VALUE, -- شرکت NAME=VALUE
گزینه ایجاد برای فایل خروجی. گزینه های متعددی را می توان مشخص کرد.

-v سطح, -- پرحرف سطح
حالت پرمخاطب وقتی مثبت است

24 ژانویه 2016 pkkalman(1)

با استفاده از خدمات onworks.net از pkkalman به صورت آنلاین استفاده کنید