این برنامه لینوکس به نام Argilla است که آخرین نسخه آن را می توان با عنوان v1.17.0sourcecode.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن با نام Argilla را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. OnWorks Linux آنلاین یا شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MACOS را از این وب سایت راه اندازی کنید.
- 5. از سیستم عامل لینوکس OnWorks که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. اپلیکیشن را دانلود کرده، نصب و اجرا کنید.
عکس ها
Ad
خشت
شرح
Argilla یک چارچوب آماده تولید برای ساخت و بهبود مجموعه داده ها برای پروژه های NLP است. سرور Argilla خود را با چند کلیک بر روی Spaces مستقر کنید. از جاسازی‌ها برای یافتن مشابه‌ترین رکوردها با رابط کاربری استفاده کنید. این ویژگی از جستجوی برداری همراه با جستجوی سنتی (بر اساس کلمه کلیدی و فیلتر) استفاده می کند. Argilla رایگان، منبع باز و 100٪ با کتابخانه های اصلی NLP (ترانسفورماتورهای Hugging Face، spaCy، Stanford Stanza، Flair و غیره) سازگار است. در واقع، شما می توانید از کتابخانه های دلخواه خود بدون پیاده سازی رابط خاصی استفاده و ترکیب کنید. اکثر ابزارهای حاشیه نویسی جمع آوری داده ها را به عنوان یک فعالیت یکباره در ابتدای هر پروژه در نظر می گیرند. در پروژه های دنیای واقعی، جمع آوری داده ها یک فعالیت کلیدی در فرآیند تکراری توسعه مدل ML است. هنگامی که یک مدل وارد تولید می شود، می خواهید پیش بینی های آن را نظارت و تجزیه و تحلیل کنید و داده های بیشتری را برای بهبود مدل خود در طول زمان جمع آوری کنید. آرگیلا به گونه ای طراحی شده است که این شکاف را ببندد و شما را قادر می سازد تا هر اندازه که نیاز دارید تکرار کنید.
امکانات
- فراتر از برچسب زدن با دست
- برچسب‌گذاری و بررسی داده‌ها
- ثبت و مشاهده پیش بینی های مدل های زنده
- به راحتی معیارهای "زنده" را از مدل های در حال تولید محاسبه کنید
- برچسب ها را برای شروع یک پروژه از ابتدا یا از مدل های زنده موجود جمع آوری کنید
- پیش‌بینی‌ها را در طول فرآیند توسعه ثبت کنید تا بصری مسائل را شناسایی کنید
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/argilla.mirror/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
